معرفی شرکت ها


cacheing-0.1.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a performant python cacheing library
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cacheing-0.1.1
نام cacheing
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Blake Reid
ایمیل نویسنده breid48@uwo.ca
آدرس صفحه اصلی https://github.com/breid48/cacheing
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cacheing/
مجوز MIT
## cacheing - Pure Python Cacheing Library ![Coverage](https://img.shields.io/codecov/c/github/breid48/rcache?token=E2GVMUS6KU) --- ### Motivation --- The initial motivation behind this package was twofold: fix the long insertion/eviction times in `cachetools.LFUCache` and provide an alternative to the `cachetools.TTLCache` offering variable per-key TTL's. ### Installation --- ``` pip install -U cacheing ``` And then in your python interpreter: ```python import cacheing ``` ### Updating --- ### Usage --- ```python >>> from cacheing import LFUCache >>> cache = LFUCache(capacity=2) >>> cache[1] = 2 >>> cache[2] = 3 >>> cache[3] = 4 >>> cache LFUCache{2: 3, 3: 4} ``` ### Benchmark --- cacheing has an included benchmarking library found in `./benchmark`. ```shell $ python3 ./benchmark.py --help usage: benchmark [-h] [--cache [CACHE [CACHE ...]]] [--method [{get,set,delete} [{get,set,delete} ...]]] arguments: -h, --help show this help message and exit --cache [CACHE [CACHE ...]], -c [CACHE [CACHE ...]] cache(s) to benchmark. example: cacheing.LRUCache. --method [{get,set,delete} [{get,set,delete} ...]], -m [{get,set,delete} [{get,set,delete} ...]] method(s) to benchmark. ``` #### Run the Benchmarks: ```shell $ cd benchmark $ python3 ./benchmark.py --cache cachetools.LRUCache cacheing.LRUCache --method set get delete ``` ### Performance --- All benchmark times were measured using the provided `benchmark` library. See the [benchmark section](#Benchmark) for details. The default benchmarking configuration executes 100,000 get operations, 20,000 set operations and `n = cache_size` delete operations. The median, p90, and p99 times for each operation, measured in microseconds, or `1e-6`, are displayed in the figures below. --- #### Get (LFU Cache) &emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp; Delete (LFU Cache) <img src="https://raw.githubusercontent.com/breid48/cacheing/main/assets/lfu_get.png" width="300"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/breid48/cacheing/main/assets/lfu_delete.png" width="300"> #### Set (LFU Cache) &emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp; Set - Cross Section (LFU Cache) <img src="https://raw.githubusercontent.com/breid48/cacheing/main/assets/lfu_set.png" width="300"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/breid48/cacheing/main/assets/lfu_set_crosssection.png" width="300"> --- #### Set (LRU Cache) &emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp; Get (LRU Cache) <img src="https://raw.githubusercontent.com/breid48/cacheing/main/assets/lru_set.png" width="300"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/breid48/cacheing/main/assets/lru_get.png" width="300"> #### Delete (LRU Cache) <img src="https://raw.githubusercontent.com/breid48/cacheing/main/assets/lru_delete.png" width="300">


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cacheing-0.1.1:

    pip install cacheing-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz cacheing-0.1.1:

    pip install cacheing-0.1.1.tar.gz