معرفی شرکت ها

cacheflow-0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3
0.2
0.1
0.3
0.2
0.1
0.0

توضیحات

Caching Workflow Engine
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cacheflow-0.3
نام cacheflow
نسخه کتابخانه 0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Remi Rampin
ایمیل نویسنده remi.rampin@nyu.edu
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/remram44/cacheflow
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cacheflow/
مجوز BSD-3-Clause
CacheFlow ========= CacheFlow is a caching workflow engine, capable of executing dataflows while reusing previous results where appropriate, for efficiency. It is very extensible and can be used in many projects. Goals ----- * ☑ Python 3 workflow system * ☑ Executes dataflows from JSON or YAML files * ☐ `Can also load from SQL database <https://gitlab.com/remram44/cacheflow/issues/4>`__ * ☐ `Parallel execution <https://gitlab.com/remram44/cacheflow/issues/14>`__ * ☐ `Streaming/batching <https://gitlab.com/remram44/cacheflow/issues/13>`__ * ☑ Extensible: can add new components, new storage formats, new caching mechanism, new executors * ☐ Pluggable: extensions can be installed from PyPI without forking * ☑ Re-usable: can execute workflows by itself, but can also be embedded into applications. Some I plan on developing myself: * ☑ `Literate programming app <https://gitlab.com/remram44/cacheflow/issues/2>`__: snippets or components embedded into a markdown file, which are executed on render (similar to Rmarkdown). Results would be cached, making later rendering fast * ☐ Integrate in some of my NYU research projects (VisTrails, Vizier, D3M) * ☐ `Web-based interface allowing collaborative edition of workflows, with automatic re-execution on change <https://gitlab.com/remram44/cacheflow/issues/11>`__ Other ideas: * ☐ Use Jupyter kernels as backends to execute code (giving me quick access to all the languages they support) * ☐ Isolate script execution (to run untrusted Python/... code, for example with Docker) Non-goals --------- * Make a super-scalable and fast workflow execution engine: I'd rather `make executors based on Spark, Dask, Ray <https://gitlab.com/remram44/cacheflow/issues/14>`__ than try to re-implement those from scratch. Status ------ Basic structures are here, extracted from D3M. Execution works. Very few components available. Working on web interface.


نیازمندی

مقدار نام
>=5.3,<6.0 PyYAML
>=1.2,<2.0 cloudpickle
>=3,<4 markdown
>=2.22,<3.0 requests
>=6.0,<6.1 tornado


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cacheflow-0.3:

    pip install cacheflow-0.3.whl


نصب پکیج tar.gz cacheflow-0.3:

    pip install cacheflow-0.3.tar.gz