معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Cache pandas dataframes with a simple interface

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cache-df-1.1
نام	cache-df
نسخه کتابخانه	1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Susmit Rajeev Vengurlekar
ایمیل نویسنده	susmit.py@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/susmitpy/cache_df
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cache-df/
مجوز	GPL

# Cache Pandas Dataframes to Disk Easily cache Pandas Dataframes to disk using a simple interface. ## Sample usage ```python from cache_df import CacheDF import pandas as pd cache = CacheDF(cache_dir='./caches') # Caching a dataframe df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}) cache.cache(df, 'my_df') # Checking if a dataframe is cached df_is_cached = cache.is_cached('my_df') # Reading a dataframe from cache try: df = cache.read('my_df') df_selective_cols = cache.read('my_df', columns=['a']) # Read only a subset of columns except FileNotFoundError: print('Dataframe not cached') # Deleting a dataframe from cache if it exists cache.uncache('my_df') # Clearing all cached dataframes cache.clear() ``` ## Where it can be used 1) It can be used when you are using a shared file system across multiple machines such as AWS EFS, GCP Filestore, Azure Files, etc.

نحوه نصب

نصب پکیج whl cache-df-1.1:

pip install cache-df-1.1.whl

نصب پکیج tar.gz cache-df-1.1:

pip install cache-df-1.1.tar.gz