معرفی شرکت ها

bybit-backtest-0.1.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

bybit-backtest is a python library for backtest with bybit fx trade on Python 3.7 and above.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bybit-backtest-0.1.5
نام bybit-backtest
نسخه کتابخانه 0.1.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده 10mohi6
ایمیل نویسنده 10.mohi.6.y@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/10mohi6/bybit-backtest-python
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bybit-backtest/
مجوز MIT
# bybit-backtest [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/bybit-backtest)](https://pypi.org/project/bybit-backtest/) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![codecov](https://codecov.io/gh/10mohi6/bybit-backtest-python/branch/main/graph/badge.svg?token=ZFgiyy2cc2)](undefined) [![Build Status](https://travis-ci.com/10mohi6/bybit-backtest-python.svg?branch=main)](https://travis-ci.com/10mohi6/bybit-backtest-python) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/bybit-backtest)](https://pypi.org/project/bybit-backtest/) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/bybit-backtest)](https://pepy.tech/project/bybit-backtest) bybit-backtest is a python library for backtest with bybit fx trade on Python 3.7 and above. backtest data from [here](https://public.bybit.com/trading/) ## Installation $ pip install bybit-backtest ## Usage ### basic run ```python from bybit_backtest import Backtest class MyBacktest(Backtest): def strategy(self): fast_ma = self.sma(period=5) slow_ma = self.sma(period=25) # golden cross self.sell_exit = self.buy_entry = (fast_ma > slow_ma) & ( fast_ma.shift() <= slow_ma.shift() ) # dead cross self.buy_exit = self.sell_entry = (fast_ma < slow_ma) & ( fast_ma.shift() >= slow_ma.shift() ) MyBacktest().run() ``` ### advanced run ```python from bybit_backtest import Backtest class MyBacktest(Backtest): def strategy(self): rsi = self.rsi(period=10) ema = self.ema(period=20) lower = ema - (ema * 0.001) upper = ema + (ema * 0.001) self.buy_entry = (rsi < 30) & (self.df.C < lower) self.sell_entry = (rsi > 70) & (self.df.C > upper) self.sell_exit = ema > self.df.C self.buy_exit = ema < self.df.C self.qty = 0.1 # order quantity (default=0.001) self.stop_loss = 50 # stop loss (default=0 stop loss none) self.take_profit = 100 # take profit (default=0 take profit none) MyBacktest( symbol="BTCUSD", # default=BTCUSD sqlite_file_name="backtest.sqlite3", # (default=backtest.sqlite3) from_date="2020-04-01", # (default="") to_date="2020-10-25", # (default="") interval="1T", # 5-60S(second), 1-60T(minute), 1-24H(hour) (default=1T) download_data_dir="data", # download data directory (default=data) ).run("backtest.png") ``` ```python total profit 491.800 total trades 10309.000 win rate 65.700 profit factor 1.047 maximum drawdown 135.500 recovery factor 3.630 riskreward ratio 0.551 sharpe ratio 0.020 average return 0.001 stop loss 1779.000 take profit 93.000 ``` ![backtest.png](https://raw.githubusercontent.com/10mohi6/bybit-backtest-python/main/tests/backtest.png) ## Supported indicators - Simple Moving Average 'sma' - Exponential Moving Average 'ema' - Moving Average Convergence Divergence 'macd' - Relative Strenght Index 'rsi' - Bollinger Bands 'bbands' - Stochastic Oscillator 'stoch' ## Getting started For help getting started with Bybit APIs and Websocket, view our online [documentation](https://bybit-exchange.github.io/docs/inverse/#t-introduction).


نیازمندی

مقدار نام
- requests
- numpy
- pandas
- matplotlib
- beautifulsoup4
- SQLAlchemy
- lxml


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bybit-backtest-0.1.5:

    pip install bybit-backtest-0.1.5.whl


نصب پکیج tar.gz bybit-backtest-0.1.5:

    pip install bybit-backtest-0.1.5.tar.gz