معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simple in-memory storage for Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bx-0.3.0
نام	bx
نسخه کتابخانه	0.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ty-Lucas Kelley
ایمیل نویسنده	tylucaskelley@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tylucaskelley/bx-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bx/
مجوز	MIT

# Bx In-memory storage for Python ![build-status](https://travis-ci.org/tylucaskelley/bx-python.svg?branch=master) ![version](https://pypip.in/version/bx/badge.svg) ![downloads](https://pypip.in/download/bx/badge.svg) --- ``` __ ___~~~` `~~__ ___~~~ `~~_ |~_ `~_ | ~_ ___ ~~ | | ~_ __~~~ | | ~_ __~~~ | | | | | | | | | bx | ~_ | __| ~_ | __~~~ ~_ | __~~~ ~|__~~~ ``` bx lets you store things in memory. It has a few special features: * Thread safe * Setting a timeout before object is destroyed * JSON Schema validation * Clean & simple API * Badass ASCII art * Supports Python 2.7 and 3.4 ## Installation Just make sure you have Python 2.7.x or 3.4.x and pip installed: ```bash $ pip install bx ``` ## Usage The code is pretty simple and well-commented, but here's some example usage. If you want more detail, run `pydoc bx.Db` once you've installed it or look through the code to get info. ```python import bx student = { 'title': 'student', 'type': 'object', 'required': ['name', 'major', 'gpa'], 'properties': { 'name': { 'type': 'string' }, 'major': { 'type': 'string' }, 'gpa': { 'type': 'number' } } } # The schema argument defaults to None, and there is also an optional # debug mode (for console logging) that defaults to False db = bx.Db(schema=student) try: db.put('bad', 'data') except bx.db.ValidationError: # same as jsonschema.exceptions.ValidationError print('This does not fit the schema!') john = { 'name': 'John Doe', 'major': 'Computer Science', 'gpa': 3.6 } susan = { 'name': 'Susan Jones', 'major': 'Physics', 'gpa': 3.96 } db.put('john', john) db.put('susan', susan) # get average gpa print(sum([v['gpa'] for v in db.vals()]) / len(db.vals())) db.delete('susan') try: db.delete('bob') except KeyError: print('bob is not in the data store!') ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl bx-0.3.0:

pip install bx-0.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz bx-0.3.0:

pip install bx-0.3.0.tar.gz