معرفی شرکت ها

bvmlib-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0
1.0.0

توضیحات

Bayes Vulnerability for Microdata library
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bvmlib-1.0.0
نام bvmlib
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Gabriel Henrique Lopes Gomes Alves Nunes
ایمیل نویسنده contact@nunesgh.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/nunesgh/bvm-library
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bvmlib/
مجوز -
# BVM library [![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.6533704.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.6533704) Quantitative Information Flow assessment of vulnerability for microdata datasets using Bayes Vulnerability. DOI: [10.5281/zenodo.6533704](https://doi.org/10.5281/zenodo.6533704). ## Installation Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install `bvmlib`. ```bash pip install bvmlib ``` ## Usage ### Single-dataset ```python import pandas from bvmlib.bvm import BVM # Create a pandas DataFrame for your data. # For instance: df = pandas.read_csv(file.csv) # Create an instance. I = BVM(df) # Assign quasi-identifying attributes. I.qids(['attribute_1','attribute_2']) # Assign sensitive attributes (optional). I.sensitive(['attribute_2','attribute_3']) # Perform vulnerability assessment. I_results = I.assess() # Print re-identification results. print(I_results['re_id']) # Print attribute-inference results (only if computed). print(I_results['att_inf']) ``` ## Contributing Pull requests are welcome. For major changes, please open an issue first to discuss what you would like to change. Please make sure to update tests as appropriate. ## License [GNU LGPLv3](https://choosealicense.com/licenses/lgpl-3.0/) [^compatibility]. [^compatibility]: To understand how the various GNU licenses are compatible with each other, please refer to: https://www.gnu.org/licenses/gpl-faq.html#AllCompatibility


نیازمندی

مقدار نام
>=1.22.3 numpy
>=1.4.2 pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10.4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bvmlib-1.0.0:

    pip install bvmlib-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz bvmlib-1.0.0:

    pip install bvmlib-1.0.0.tar.gz