معرفی شرکت ها
bubble-api-0.3.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Interactions with Bubble.io in Python made easy
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | bubble-api-0.3.1 |
| نام | bubble-api |
| نسخه کتابخانه | 0.3.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | Dylan NINA <settorac.nina@gmail.com> |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/bubble-api/ |
| مجوز | - |
# bubble-api
Interactions with Bubble.io in Python made easy
If you have any recommendations or if you want to participate in the project, do not hesitate to contact me at
settorac.nina@gmail.com
I have not yet written any documentation due to lack of time.
However, I tried to make the code as simple and readable as possible.
Examples
````
from bubble_api.bubble import Bubble, Constraint
# Instantiate Bubble instance
bubble = Bubble(
api_key="API_KEY", # Put your API key here. You can also use a user token
base_url="https://DOMAIN.com", # Do not include app version and api/1.1 here
bubble_version="test", # Request to development branch
n_retries=4,
# Wait 0 second after first fail, 2 after second one, 4 after third on, 8 after forth, ...
base_wait_time=2,
exponential_backoff=True
)
# Make a simple GET request
get_data_resp = bubble.make_request(
bubble_type="user",
limit=2,
cursor=15,
columns_selected=["first_name", "last_name", "_id"] # If not set, return all columns
)
users = get_data_resp.results
remaining = get_data_resp.remaining
count = get_data_resp.count
# Make a request with constraints and pagination automatically handled and data returned in list
full_data_resp = bubble.make_full_request(
bubble_type="user",
sort_field="first_name",
descending=False,
columns_selected=["first_name", "last_name", "_id"], # If not set, return all columns
constraints=[
Constraint(
key="last_name",
constraint_type="equals",
value="Dupont"
)
]
)
dupont_users = full_data_resp.results
# Make a request with constraints and pagination automatically handled and data returned saved in a file
full_data_resp_2 = bubble.make_full_request(
bubble_type="user",
sort_field="first_name",
descending=False,
columns_selected=["first_name", "last_name", "_id"], # If not set, return all columns
constraints=[
Constraint(
key="last_name",
constraint_type="equals",
value="Dupont"
)
],
path_to_file="dupont_users.csv"
)
path_to_file = full_data_resp_2.path_to_file
# Make a request with constraints and pagination automatically handled and data returned saved in a file and use
# threads to go faster (setting threads to 2 doesn't mean that it will be twice as fast)
full_data_resp_3 = bubble.make_full_request(
bubble_type="user",
sort_field="first_name",
descending=False,
columns_selected=["first_name", "last_name", "_id"], # If not set, return all columns
constraints=[
Constraint(
key="last_name",
constraint_type="equals",
value="Dupont"
)
],
path_to_file="dupont_users_with_threads.csv",
n_threads=2
)
path_to_file_with_threads = full_data_resp_3.path_to_file
# Count number of items
n_items = bubble.count_items(
bubble_type="user"
)
# Get object using its unique id
selected_user = bubble.get_object_by_id(
bubble_type="user",
unique_id="1655199935778x975916702499961900",
columns_selected=["first_name", "last_name", "_id"] # If not set, return all columns
)
# You can also get an object using another column
# You should only use columns with unique constraint
selected_order = bubble.get_object_by_id(
bubble_type="order",
column_id="ref",
unique_id="100000",
columns_selected=["ref", "_id"] # If not set, return all columns
)
# You can decide to get a failure in case the result is not unique or if nothing is found
selected_dupont = bubble.get_object_by_id(
bubble_type="user",
column_id="last_name",
unique_id="Dupont",
fail_if_multiple_results=True,
fail_if_not_found=True
)
# Create an object
order_unique_id = bubble.create_object(
bubble_type="order",
params={
"ref": "100001"
}
)
# Update an object
user_unique_id = bubble.update_object(
bubble_type="user",
params={
"first_name": "Pierre"
},
unique_id="1655199935778x975916702499961900"
)
# Trigger WF
resp = bubble.make_wf_request(
wf_name="my_wf",
params={
"customer": "123x321"
}
)
````
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | pandas<1.6.0,>=1.5.2 |
| - | pydantic<1.11.0,>=1.10.4 |
| - | requests<2.29.0,>=2.28.1 |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl bubble-api-0.3.1:
pip install bubble-api-0.3.1.whl
نصب پکیج tar.gz bubble-api-0.3.1:
pip install bubble-api-0.3.1.tar.gz