معرفی شرکت ها


btf-extractor-1.7.0rc1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Extract UBO BTF archive format(UBO2003, ATRIUM, UBO2014).
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل btf-extractor-1.7.0rc1
نام btf-extractor
نسخه کتابخانه 1.7.0rc1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده 2-propanol
ایمیل نویسنده nuclear.fusion.247@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/2-propanol/btf_extractor
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/btf-extractor/
مجوز Zlib
# BTF Extractor [![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/btf-extractor?style=flat-square)](https://pypi.org/project/btf-extractor/#history) [![GitHub version](https://img.shields.io/github/v/tag/2-propanol/BTF_extractor?style=flat-square)](https://github.com/2-propanol/BTF_extractor/releases) [![Python Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/btf-extractor?style=flat-square)](https://pypi.org/project/btf-extractor/) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-black?style=flat-square)](https://github.com/psf/black) Extract UBO BTF archive format([UBO2003](https://cg.cs.uni-bonn.de/en/projects/btfdbb/download/ubo2003/), [ATRIUM](https://cg.cs.uni-bonn.de/en/projects/btfdbb/download/atrium/), [UBO2014](https://cg.cs.uni-bonn.de/en/projects/btfdbb/download/ubo2014/)). This repository uses [zeroeffects/btf](https://github.com/zeroeffects/btf)'s [btf.hh](https://github.com/zeroeffects/btf/blob/master/btf.hh) (MIT License). Extract to ndarray compatible with openCV(BGR, channels-last). ## Install ```bash pip install btf-extractor ``` This package uses the [Cython](https://cython.readthedocs.io/en/latest/src/quickstart/install.html). To install this package, a C++ and OpenMP build environment is required. ### Build is tested on - Windows 10 20H2 + MSVC v14.28 ([Build Tools for Visual Studio 2019](https://visualstudio.microsoft.com/downloads/)) - MacOS 11(Big Sur) + clang 13.0.0 (`xcode-select --install`) + libomp (`brew install libomp`) - Ubuntu 20.04 + GCC 9.3.0 ([build-essential](https://packages.ubuntu.com/focal/build-essential)) ## Example ```python >>> from btf_extractor import Ubo2003, AtriumHdr, Ubo2014 >>> btf = Ubo2003("UBO_CORDUROY256.zip") >>> angles_list = list(btf.angles_set) >>> print(angles_list[0]) (0, 0, 0, 0) >>> image = btf.angles_to_image(*angles_list[0]) >>> print(image.shape) (256, 256, 3) >>> print(image.dtype) uint8 >>> btf = AtriumHdr("CEILING_HDR.zip") >>> angles_list = list(btf.angles_set) >>> print(angles_list[0]) (0, 0, 0, 0) >>> image = btf.angles_to_image(*angles_list[0]) >>> print(image.shape) (256, 256, 3) >>> print(image.dtype) float32 >>> btf = Ubo2014("carpet01_resampled_W400xH400_L151xV151.btf") >>> print(btf.img_shape) (400, 400, 3) >>> angles_list = list(btf.angles_set) >>> print(angles_list[0]) (60.0, 270.0, 60.0, 135.0) >>> image = btf.angles_to_image(*angles_list[0]) >>> print(image.shape) (400, 400, 3) >>> print(image.dtype) float32 ``` ## Supported Datasets ### UBO2003 6561 images, 256x256 resolution, 81 view and 81 light directions. ![ubo2003](https://user-images.githubusercontent.com/42978570/114306638-59518580-9b17-11eb-9961-baa775ab235f.jpg) > Mirko Sattler, Ralf Sarlette and Reinhard Klein "[Efficient and Realistic Visualization of Cloth](http://cg.cs.uni-bonn.de/de/publikationen/paper-details/sattler-2003-efficient/)", EGSR 2003. ### ATRIUM (non-HDR and HDR) 6561 images, 800x800 resolution, 81 view and 81 light directions. ![atrium](https://user-images.githubusercontent.com/42978570/114306641-5c4c7600-9b17-11eb-8251-9a4a92a16b55.jpg) ### UBO2014 22,801 images, 512x512(400x400) resolution, 151 view and 151 light directions. ![ubo2014](https://user-images.githubusercontent.com/42978570/114306647-5f476680-9b17-11eb-9fb6-5332e104f341.jpg) > [Michael Weinmann](https://cg.cs.uni-bonn.de/en/people/dr-michael-weinmann/), [Juergen Gall](http://www.iai.uni-bonn.de/~gall/) and [Reinhard Klein](https://cg.cs.uni-bonn.de/en/people/prof-dr-reinhard-klein/). "[Material Classification based on Training Data Synthesized Using a BTF Database](https://cg.cs.uni-bonn.de/de/publikationen/paper-details/weinmann-2014-materialclassification/)", accepted at ECCV 2014.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.19,<2.0 numpy
>=1,<2 nptyping
>=1.3 simplejpeg
>=2.6,<3.0 imageio
>=0.29,<0.30 Cython


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl btf-extractor-1.7.0rc1:

    pip install btf-extractor-1.7.0rc1.whl


نصب پکیج tar.gz btf-extractor-1.7.0rc1:

    pip install btf-extractor-1.7.0rc1.tar.gz