معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Packaged version of the BSRGAN repository

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bsrgan-0.1.5
نام	bsrgan
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	kadirnar
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/kadirnar/bsrgan-pip
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bsrgan/
مجوز	MIT

<div align="center"> <h2> BSRGAN-Pip: Packaged version of the BSRGAN repository </h2> <h4> <img width="400" alt="teaser" src="docs/results.png"> </h4> </div> ## <div align="center">Overview</div> This repo is a packaged version of the [BSRGAN](https://github.com/cszn/BSRGAN) model. ### Installation ``` pip install bsrgan ``` ### BSRGAN Usage ```python from bsrgan import BSRGAN model = BSRGAN(weights='kadirnar/bsrgan', device='cuda:0') pred = model.predict(img_path='data/image/test.png') ``` ### Citation ```bibtex @article{li2022yolov6, title={YOLOv6: A single-stage object detection framework for industrial applications}, author={Li, Chuyi and Li, Lulu and Jiang, Hongliang and Weng, Kaiheng and Geng, Yifei and Li, Liang and Ke, Zaidan and Li, Qingyuan and Cheng, Meng and Nie, Weiqiang and others}, journal={arXiv preprint arXiv:2209.02976}, year={2022} } ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bsrgan-0.1.5:

pip install bsrgan-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz bsrgan-0.1.5:

pip install bsrgan-0.1.5.tar.gz