معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Constructing frequentist confidence intervals using the statistical bootstrap

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bsci-1.1
نام	bsci
نسخه کتابخانه	1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Fabio Muratore
ایمیل نویسنده	fabio.muratore@famura.net
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/famura/bsci
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bsci/
مجوز	-

# Bootstrapped Confidence Intervals (bsci) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-brightgreen)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![codecov](https://codecov.io/gh/famura/bsci/branch/master/graph/badge.svg?token=ESUTNFwtYY)](https://codecov.io/gh/famura/blm) [![codestyle](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) A frequentist approach to construct confidence intervals by sampling with replacement. The statistical boostrap method was first introduced by B. Efron, "Bootstrap methods: another look at the jackknife", Annals of Statistics, 1979, [link to pdf](http://jeti.uni-freiburg.de/studenten_seminar/stud_sem_SS_09/EfronBootstrap.pdf). [These lecture notes](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05-introduction-to-probability-and-statistics-spring-2014/readings/MIT18_05S14_Reading24.pdf) provide a nice entry-level introduction. More references are given in the code. ## Citing If you use code or ideas from this repository for your projects or research, please cite it. ``` @misc{Muratore_bsci, author = {Fabio Muratore}, title = {bsci - Constructing frequentist confidence intervals using the statistical bootstrap}, year = {2021}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https://github.com/famura/bsci}} } ``` ## Installation To install the core part of the package run ``` pip install bsci ``` For (local) development install the dependencies with ``` pip install -e .[dev] ``` ## Getting Started Play around with the model's parameters in the `demo.py` script ``` cd examples python demo.py ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	black
-	isort
-	matplotlib
-	pytest
-	pytest-cov
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7, <4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bsci-1.1:

pip install bsci-1.1.whl

نصب پکیج tar.gz bsci-1.1:

pip install bsci-1.1.tar.gz