معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

brwording - Processamento de Linguagem Natural em Português

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	brwording-0.1.3
نام	brwording
نسخه کتابخانه	0.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Delermando Branquinho Filho
ایمیل نویسنده	delermando@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/TheScientistBr/BRWording
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/brwording/
مجوز	MIT

## `BRWording` - Text Analytics for Portuguese Wordings Create an easy Text Analytics in *`One-Line-Code`* <hr> ![](https://img.shields.io/badge/pypi-3.3.0-blue) ![](https://img.shields.io/badge/python-3.0|3.0|3.0-lightblue) ![](https://img.shields.io/badge/Licence-MIT-lightgray) ![](https://img.shields.io/badge/status-Beta-darkgreen) ![](https://img.shields.io/badge/pipeline-passed-green) ![](https://img.shields.io/badge/testing-passing-green) ![](https://img.shields.io/badge/TheScientist-APP-brown) **Main Features:** - Load `Excel`, `CSV` and `TXT` file types - Stemming - Lemmatization - Stopwords - TD-IDF - Sentimental Analysis - Graphical interpretation - Word Cloud The TF-IDF was calculated by: ![img](https://github.com/TheScientistBr/BRWording/blob/main/images/tf-idf.png?raw=true) <hr> ## How to Install ```shell pip install BRWording pip install pdfminer-six ``` <hr> ## How to use `sintax`: ```python from brwording.brwording import wording w = brwording.wording() w.load_file('data/example.txt',type='txt') w.build_tf_idf(lemmatizer=True,stopwords=True) w.tfidf ``` The fields to `load_file` are: 3. `file`: the file path 3. `type`: file type, can be `txt csv` or `excel` 3. `header`: if you are reading a csv file, so you must tell if this file has a header or not (`False` or `True`) 0. `sep`: if you are reading a csv file, you must tell what kind field separator you want 0. `column`: if you read a `csv` or `excel`file, you must tell what column you want to parse The method `build_tf_idf` has a default `True`option for both parameters. **Output** ![img](https://github.com/TheScientistBr/BRWording/blob/main/images/tfidf.png?raw=true) If want to see the sentimental Graphical interpretation `sintax`: ```python w.sentimental_graf() ``` You can rotate the graph if you pass `rotate=True` in argument **output** ![img](https://github.com/TheScientistBr/BRWording/blob/main/images/graf_sentimental.png?raw=true) You can print the same information as a table using the follow command: `sintax`: ```python w.sentimental_table() ``` if you want to create a wordcloud, just strike the folowing command, but if you want to create a cloud with your own mask, just pass you image address as `picture` `sintax`: ```python w.word_cloud(picture='none') ``` **output** ![img](https://github.com/TheScientistBr/BRWording/blob/main/images/wc.png?raw=true) <hr> **Looking for a word into colection** if you want to see what files on your colection has a word, run `look3word` `sintax`: ```python w.look3word('bonito') ``` New features are incoming. <hr> `enjoi!`

نحوه نصب

نصب پکیج whl brwording-0.1.3:

pip install brwording-0.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz brwording-0.1.3:

pip install brwording-0.1.3.tar.gz