معرفی شرکت ها

brownian-diffuser-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1rc0
0.0.1
0.0.0
0.0.2
0.0.1rc0
0.0.1
0.0.0

توضیحات

Brownian diffuser
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل brownian-diffuser-0.0.2
نام brownian-diffuser
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Michael E. Vinyard - Harvard University - Broad Institute of MIT and Harvard - Massachussetts General Hospital
ایمیل نویسنده mvinyard@broadinstitute.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mvinyard/brownian-diffuser
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/brownian-diffuser/
مجوز MIT
# brownian-diffuser Forward integrate torch neural networks Similar to [`torchsde.sdeint`](https://github.com/google-research/torchsde) or [`torchdiffeq.odeint`](https://github.com/rtqichen/torchdiffeq) but for vanilla neural networks as implemented by [`TorchNets`](https://github.com/mvinyard/torch-nets/) ### Example usage **`BrownianDiffuser`** ```python from brownian_diffuser import BrownianDiffuser diffuser = BrownianDiffuser() ``` ```python from torch_nets import TorchNet import torch net = TorchNet(50, 50, [400, 400]) X0 = torch.randn([200, 50]) t = torch.Tensor([2, 4, 6]) ``` ```python X_pred = diffuser(net, X0, t, n_steps=40, stdev=0.5, max_steps=None, return_all=False) X_pred.shape ``` ``` torch.Size([3, 200, 50]) ``` **`BrownianMotion`** ```python from brownian_diffuser import BrownianMotion X_state = torch.randn([400, 50]) BM = BrownianMotion(X_state, stdev=0.5, n_steps=40) Z = BM() Z.shape ``` ``` torch.Size([40, 400, 50]) ``` ### Installation ``` pip install brownian-diffuser ```


نیازمندی

مقدار نام
>=1.12.0 torch
>=0.0.2 autodevice


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>3.7.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl brownian-diffuser-0.0.2:

    pip install brownian-diffuser-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz brownian-diffuser-0.0.2:

    pip install brownian-diffuser-0.0.2.tar.gz