معرفی شرکت ها
brotground-0.1.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A playground for experimenting and getting mesmerized by the wonderful world of brots!
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | brotground-0.1.3 |
| نام | brotground |
| نسخه کتابخانه | 0.1.3 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Adiamaan Keerthi Matheswaran |
| ایمیل نویسنده | mak.adi55@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/adiamaan92/brotground |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/brotground/ |
| مجوز | MIT |
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://www.python.org/)
[](https://binder.pangeo.io/v2/gh/Naereen/badges/master)
<p align="center">
<img src="https://i.ibb.co/L8pHqrv/logo.png" alt="logo" border="0">
</p>
# Brotground
This python package is for people who want to learn and explore the wonderful world of brots. Provides an api that allows rapid experimenting and visualization.
```
pip install brotground
```
## Features
1. _Light weight_, well documented, easy to understand code base
2. _Extremely modular_, Replace any module with your own definition
3. _Flexible_, Comes with good defaults but can be overridden
4. _Zero Effort Setup_, Includes google colab notebooks to start experimenting without any setup
5. _Minimal Dependency_, Numba for iteration and Matplotlib for rendering
## Overview
Brots are generalization of Mandelbrot that takes a generic Mandelbrot equation. This library makes every part of the Mandelbrot equation as a parameter offering extreme flexibility to override or use the default implementation.
>An equation means nothing to me unless it expresses a thought of God. — Srinivasa Ramanujan
A Standard **Mandelbrot** equation,
<p align="center">
<img src="https://render.githubusercontent.com/render/math?math=Z_{n %2B 1} = Z_n^2 %2B \mathbb{C}" width=200 height=100 color='grey'>
</p>
when implemented and rendered will look like this,
```python
mandel = MandelBrot() # Initialize Mandelbrot
matplot_renderer = MatplotJupyterRenderer() # Initialize the renderer
mandel.iterate_diverge(max_iterations=25) # Run the iterate diverge loop
matplot_renderer.plot(mandel, cmap="RdGy") # Plot the results
```
<p align="center">
<img src="https://i.ibb.co/17H8MZV/mandelbrot-simple.png" alt="mandelbrot-simple" border="0" />
</p>
We can further zoom in on the coordinates and iterate-diverge on those coordinates,
```python
mandel.set_boundaries((-0.02, 0.02), (0.780, 0.820)) # Zoom in on the coordinates
mandel.iterate_diverge(max_iterations=100)
matplot_renderer.plot(mandel, cmap="plasma")
```
will render like below,
<p align="center">
<img src="https://i.ibb.co/kDsRb81/mandelbrot-zoomed.png" alt="mandelbrot-zoomed" border="0">
</p>
By changing each part of the equation you can get a range of generation.
Generalizing the above Mandelbrot equation to k, we get **Multibrot** where,
<p align="center">
<img src="https://render.githubusercontent.com/render/math?math=Z_{n %2B 1} = Z_n^k %2B \mathbb{C}" width=200 height=100>
</p>
For a K value of 3 we get a Multibrot rendered like this,
```python
multi = MultiBrot()
multi.iterate_diverge(max_iterations=15)
matplot_renderer.plot(multi, cmap="binary")
```
<p align="center">
<img src="https://i.ibb.co/w6PtBGY/multibrot.png" alt="multibrot" border="0">
</p>
A **Tricorn** brot is expressed as,
<p align="center">
<img src="https://render.githubusercontent.com/render/math?math=Z_{n %2B 1} = \overline{Z_n^2} %2B \mathbb{C}" width=200 height=100>
</p>
```python
tricorn = UserBrot(brot_equation=tricorn_brot_equation)
tricorn.iterate_diverge(max_iterations=15)
matplot_renderer.plot(tricorn, cmap="RdYlBu")
```
<p align="center">
<img src="https://i.ibb.co/F03qv0H/tricorn.png" alt="tricorn" border="0">
</p>
A **Burning ship** brot is expressed as,
<p align="center">
<img src="https://render.githubusercontent.com/render/math?math=Z_{n %2B 1} = {|\Re(Z)| %2B 1j %2B |\Im(Z)|}^2 %2B \mathbb{C}" width=500 height=200>
</p>
```python
burning_ship = UserBrot(brot_equation=burning_ship_brot_equation)
burning_ship.iterate_diverge(max_iterations=15)
matplot_renderer.plot(burning_ship, cmap="copper")
```
<p align="center">
<img src="https://i.ibb.co/1sWn7yr/burning-ship.png" alt="burning-ship" border="0">
</p>
**JuliaBrot** is an extension to Mandelbrot, in which instead of initializing Z and C as 0 and `complex(i, j)` respectively we initialize Z as `complex(i, j)` and C as a function `f(i, j)` based on the julia set that we want to generate.
For example, to generate a `` julia set we initialize C as `complex(-0.7, 0.35)` and this generates the following,
```python
julia = JuliaBrot(julia_name="frost_fractal")
julia.iterate_diverge(max_iterations=100)
matplot_renderer.plot(julia, cmap="inferno")
```
<p align="center">
<img src="https://i.ibb.co/yk1b12z/frost-fractal.png" alt="frost-fractal" border="0">
</p>
```python
julia = JuliaBrot(julia_name="galaxiex_fractal")
julia.iterate_diverge(max_iterations=100)
matplot_renderer.plot(julia, cmap="inferno")
```
<p align="center">
<img src="https://i.ibb.co/nzhy6CN/galaxiex-fractal.png" alt="galaxiex-fractal" border="0">
</p>
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.54.0,<0.55.0 | numba |
| >=3.4.3,<4.0.0 | matplotlib |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<3.10 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl brotground-0.1.3:
pip install brotground-0.1.3.whl
نصب پکیج tar.gz brotground-0.1.3:
pip install brotground-0.1.3.tar.gz