معرفی شرکت ها

brocolli-3.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
3.0.0
2.0.0
1.0.0
3.0.0
2.0.0
1.0.0

توضیحات

everything in pytorch
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل brocolli-3.0.0
نام brocolli
نسخه کتابخانه 3.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده desmond
ایمیل نویسنده desmond.yao@buaa.edu.cn
آدرس صفحه اصلی https://github.com/inisis/brocolli
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/brocolli/
مجوز -
# brocolli torch fx based pytorch model converter, including pytorch2caffe, pytorch2onnx. torch fx based pytorch model quantizier. # Installation ``` pip install brocolli ``` # How to use * torch2caffe * caffe installation ```bash pip install brocolli-caffe ``` ``` import torchvision.models as models from brocolli.converter.pytorch_caffe_parser import PytorchCaffeParser net = models.alexnet(pretrained=False) x = torch.rand(1, 3, 224, 224) pytorch_parser = PytorchCaffeParser(net, x) pytorch_parser.convert() pytorch_parser.save('alexnet') ``` run this script until you see "accuracy test passed" on screen, then you can get alexnet.caffemodel and alexnet.prototxt under under current folder. * torch2onnx ``` import torchvision.models as models from brocolli.converter.pytorch_onnx_parser import PytorchOnnxParser net = models.alexnet(pretrained=False) x = torch.rand(1, 3, 224, 224) pytorch_parser = PytorchCaffeParser(net, x) pytorch_parser.convert() pytorch_parser.save('alexnet.onnx') ``` run this script until you see "accuracy test passed" on screen, then you can get alexnet.onnx under current folder. # Contact QQ Group: 597059928 ![image](https://raw.githubusercontent.com/inisis/brocolli/master/imgs/QGRPOUP.png)


نیازمندی

مقدار نام
- loguru
==1.9.0 onnx
==1.8.0 onnxruntime
- tabulate


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl brocolli-3.0.0:

    pip install brocolli-3.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz brocolli-3.0.0:

    pip install brocolli-3.0.0.tar.gz