معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Visual reinforcement learning benchmark for controllability.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bridgewalk-0.1.0
نام	bridgewalk
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/danijar/bridgewalk
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bridgewalk/
مجوز	-

# BridgeWalk [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/bridgewalk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/bridgewalk/#history) BridgeWalk is a partially-observed reinforcement learning environment with dynamics of varying stochasticity. The player needs to walk along a bridge to reach a goal location. When the player walks off the bridge into the water, the current will move it randomly until it gets washed back on the shore. A good agent in this environment avoids this stochastic trap. The implementation of BridgeWalk is based on the [Crafter][crafter] environment. ![Bridge Walk Video](https://github.com/danijar/bridgewalk/raw/main/media/video.gif) [crafter]: https://github.com/danijar/crafter ## Play Yourself You can play the game yourself with an interactive window and keyboard input. The mapping from keys to actions, health level, and inventory state are printed to the terminal. ```sh # Install with GUI pip3 install 'bridgewalk[gui]' # Start the game bridgewalk # Alternative way to start the game python3 -m bridgewalk.run_gui ``` The following optional command line flags are available: | Flag | Default | Description | | :--- | :-----: | :---------- | | `--window <width> <height>` | 800 800 | Window size in pixels, used as width and height. | | `--fps <integer>` | 5 | How many times to update the environment per second. | | `--record <filename>.mp4` | None | Record a video of the trajectory. | | `--view <width> <height>` | 7 7 | The layout size in cells; determines view distance. | | `--length <integer>` | None | Time limit for the episode. | | `--seed <integer>` | None | Determines world generation and creatures. | ## Training Agents Installation: `pip3 install -U bridgewalk` The environment follows the [OpenAI Gym][gym] interface: ```py import bridgewalk env = bridgewalk.Env(seed=0) obs = env.reset() assert obs.shape == (64, 64, 3) done = False while not done: action = env.action_space.sample() obs, reward, done, info = env.step(action) ``` [gym]: https://github.com/openai/gym ## Environment Details ### Reward A reward of +1 is given the first time in each episode when the agent reaches the island at the end of the bridge. ### Termination Episodes terminate after 250 steps. ### Observation Space Each observation is an RGB image that shows a local view of the world around the player, as well as the inventory state of the agent. ### Action Space The action space is categorical. Each action is an integer index representing one of the possible actions: | Integer | Name | Description | | :-----: | :--- | :---------- | | 0 | `noop` | Do nothing. | | 1 | `move_left` | Walk left. | | 2 | `move_right` | Walk right. | | 3 | `move_up` | Walk up. | | 4 | `move_down` | Walk down. | ## Questions Please [open an issue][issues] on Github. [issues]: https://github.com/danijar/bridgewalk/issues

نحوه نصب

نصب پکیج whl bridgewalk-0.1.0:

pip install bridgewalk-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz bridgewalk-0.1.0:

pip install bridgewalk-0.1.0.tar.gz