معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

breaking-point.py helps to find a size of input data where one function starts outperform another function. It is a convenient way to compare different algorithms for a single task.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	breaking-point-0.1.0
نام	breaking-point
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Yuri Shikanov
ایمیل نویسنده	dizballanze@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dizballanze/breaking-point
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/breaking-point/
مجوز	MIT

breaking-point.py ================= breaking-point.py helps to find a size of input data where one function starts outperform another function. It is a convenient way to compare different algorithms for a single task. INSTALLATION ------------ :: pip install breaking-point USAGE ----- .. code:: python from breaking_point import find_breaking_point find_breaking_point(f1, f2, input_generator, start=1, step=1, limit=1000000, trial_count=1000, repeat_count=3) there - ``f1``, ``f2`` - functions to compare. - ``inpurt_generator`` - function that takes ``n`` argument (size of input on current iteration) and returns input data for ``f1`` and ``f2``. Return value should be a tuple with first element - list of non-keyworded arguments and second element - dict of keyword arguments. - ``start`` - initial input data size. - ``step`` - step of iteration. - ``limit`` - maximum amount of input data. If breaking point was not found until limit was reached - iteration stops. - ``trial_count`` - number of executions with each input data size. - ``repeat_count`` - repeat trial several times and use average performance result. Function returns ``n0`` - size of input data for which ``f2(n0)`` executed faster than ``f1(n0)`` or ``None`` if reaches limit. EXAMPLE ------- See ``example.py``. LICENSE ------- MIT

نحوه نصب

نصب پکیج whl breaking-point-0.1.0:

pip install breaking-point-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz breaking-point-0.1.0:

pip install breaking-point-0.1.0.tar.gz