معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Implementation of the bistable recurrent cell (BRC) in PyTorch

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	brc-0.1.1
نام	brc
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Kristian Klemon
ایمیل نویسنده	kristian.klemon@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/kklemon/brc-pytorch
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/brc/
مجوز	MIT

brc-pytorch =========== PyTorch implementation of the bistable recurrent cell (BRC) from the paper _A bio-inspired bistable recurrent cell allows for long-lasting memory_ (Vecoven et al., 2020). ![](./figs/neuron.png) Install ------- ```bash pip install brc-pytorch ``` Usage ----- ```python import torch from brc_pytorch.modules import BRC, NBRC, StackedRNN brc = StackedRNN( cell=BRC, # NBRC for the neuromodulated version input_size=128, hidden_size=256, num_layers=3 ) # [ seq_len, batch_size, dim ] x = torch.randn(64, 32, 128) init_hidden = brc.init_hidden(batch_size=32) out, hidden = brc(x, init_hidden) ``` Performance ----------- The implementation is provided in TorchScript and makes use of the PyTorch JIT compiler. In my not really statistically significant experiments, the implementation seems to be about half as fast as the cuDNN based reference LSTM implementation with modest batch sizes and sequence lengths which can be considered pretty solid for a non-CUDA implementation. References ---------- ```bibtex @misc{vecoven2020bioinspired, title={A bio-inspired bistable recurrent cell allows for long-lasting memory}, author={Nicolas Vecoven and Damien Ernst and Guillaume Drion}, year={2020}, eprint={2006.05252}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.NE} } ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	torch

نحوه نصب

نصب پکیج whl brc-0.1.1:

pip install brc-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz brc-0.1.1:

pip install brc-0.1.1.tar.gz