معرفی شرکت ها
brazilcep-6.0.0a2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Minimalist and easy-to-use python library designed to query CEP (brazilian zip codes) data
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | brazilcep-6.0.0a2 |
| نام | brazilcep |
| نسخه کتابخانه | 6.0.0a2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Michell Stuttgart |
| ایمیل نویسنده | michellstut@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/brazilcep/ |
| مجوز | MIT |
<p align="center">
<a href="https://pypi.org/project/brazilcep/">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/mstuttgart/brazilcep/develop/docs/static/logo.png" width="30%">
</a>
<h3 align="center">BrazilCEP</h3>
<h4 align="center">Minimalist and easy-to-use python library designed to query CEP (brazilian zip codes) data.</h4>
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/mstuttgart/brazilcep/actions?query=workflow%3A%22Github+CI%22">
<img alt="GitHub Workflow Status (with branch)" src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/mstuttgart/brazilcep/test-package.yml?branch=develop&style=flat-square">
</a>
<a href="https://coveralls.io/github/mstuttgart/brazilcep">
<img alt="Coveralls github" src="https://img.shields.io/coveralls/github/mstuttgart/brazilcep?style=flat-square">
</a>
<a href="https://coveralls.io/github/mstuttgart/brazilcep">
<img alt="Status" src="https://img.shields.io/pypi/status/brazilcep?style=flat-square">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/brazilcep">
<img src="https://img.shields.io/pypi/dm/brazilcep?style=flat-square" alt="Downloads">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/brazilcep">
<img src="https://img.shields.io/pypi/v/brazilcep.svg?style=flat-square" alt="Ratings">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/brazilcep/">
<img src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/brazilcep.svg?style=flat-square" alt="Version">
</a>
</p>
<p align="center">
<a href="#about">About</a> |
<a href="#install">Install</a> |
<a href="#how-to-use">How to Use</a> |
<a href="#documentation">Documentation</a>
<a href="#contribute">Contribute</a>
<a href="#credits">Credits</a>
</p>
**BrazilCEP** is a minimalist and easy-to-use python library designed to query CEP (brazilian zip codes) data.
Its objective is to provide a common query interface to all these search services, facilitating
the integration of Python applications with these services.
* Cross-platform: Windows, Mac, and Linux are officially supported.
* Works with Python 3.8, 3.9, 3.10 and 3.11.
* Currently supports several CEP API's:
* [ViaCEP](https://viacep.com.br)
* [ApiCEP (WideNet)](https://apicep.com)
* [Correios (SIGEPWeb)](http://www.corporativo.correios.com.br/encomendas/sigepweb/doc/Manual_de_Implementacao_do_Web_Service_SIGEP_WEB.pdf)
BrazilCEP** is the new mane of former **PyCEPCorreio** python library.
If you want to migrate the old code to the new version, please see the [migrate](https://brazilcep.readthedocs.io/en/latest/migrate/) section in docs.
## Install
The recommended way to get BrazilCEP is to **install the latest stable release**
via [pip](http://pip-installer.org>):
```sh
pip install brazilcep
```
We currently support **Python 3.8+ only**. Users on older interpreter versions
are urged to upgrade.
## How to Use
Making a request is very simple. Begin by importing the BrazilCEP module:
```python
>>> import brazilcep
```
Now, call the `get_address_from_cep` to query any CEP:
```python
>>> address = brazilcep.get_address_from_cep('37503-130')
```
Now, we have a *dict* object called ``address``. We can
get all the address information we need from this object:
```python
>>> address
{
'district': 'rua abc',
'cep': '37503130',
'city': 'city ABC',
'street': 'str',
'uf': 'str',
'complement': 'str',
}
```
The CEP always must be a string.
## Documentation
Documentation for the current version of BrazilCEP is available from the official docs [here](https://brazilcep.readthedocs.io/en/stable).
## Contribute
See this *guideline* [here](https://github.com/mstuttgart/brazilcep/blob/develop/CONTRIBUTING.md).
## Credits
Copyright (C) 2016-2023 by Michell Stuttgart
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=4.2.1,<5.0.0 | zeep |
| >=2.28.2,<3.0.0 | requests |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<4.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl brazilcep-6.0.0a2:
pip install brazilcep-6.0.0a2.whl
نصب پکیج tar.gz brazilcep-6.0.0a2:
pip install brazilcep-6.0.0a2.tar.gz