معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The Brayns renderer python API

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	brayns-1.1.0
نام	brayns
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniel Nachbaur
ایمیل نویسنده	bbp-open-source@googlegroups.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/BlueBrain/Brayns
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/brayns/
مجوز	LGPLv3

# Brayns Python Client > A client for [Brayns](../README.md) based on the [Rockets client](https://github.com/BlueBrain/Rockets/blob/master/python/README.md) to provide remote control of a running Brayns instance. [![Travis CI](https://img.shields.io/travis/BlueBrain/Brayns/master.svg?style=flat-square)](https://travis-ci.org/BlueBrain/Brayns) # Table of Contents * [Installation](#installation) * [Usage](#usage) * [Connection](#connection) * [Properties](#properties) * [Methods](#methods) * [Snapshot](#snapshot) * [Live rendering](#live) ### Installation ---------------- You can install this package from [PyPI](https://pypi.org/): ```bash pip install brayns ``` ### Usage --------- #### `Client` vs. `AsyncClient` Brayns provides two types of clients to support asychronous and synchronous usage. The `AsyncClient` exposes all of its functionality as `async` functions, hence an `asyncio` [event loop](https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html) is needed to complete pending execution via `await` or `run_until_complete()`. The added benefit is to watch progress of pending tasks or cancel their execution. This is provided by according widgets if the Brayns client is used from within a Jupyter notebook. For simplicity, a synchronous `Client` is provided which automagically executes in a synchronous, blocking fashion. #### Connection Create a client: ```py from brayns import Client client = Client('localhost:8200') print(brayns) `Brayns version 0.8.0.c52dd4b running on http://localhost:8200/` ``` Create an asynchronous client: ```py from brayns import AsyncClient client = await AsyncClient('localhost:8200') print(brayns) `Brayns version 0.8.0.c52dd4b running on http://localhost:8200/` ``` #### Properties Exposed properties from Brayns are properties on the python side as well: ```py from brayns import Client client = Client('myhost:8080') print(client.camera) ``` Changes on the properties must be communicated with `commit()` to Brayns: ```py from brayns import Client client = Client('myhost:8080') client.camera.origin = [1,2,3] client.camera.commit() ``` #### Methods Calling an RPC on Brayns is as simple as calling a method on the client object: ```py from brayns import Client client = Client('myhost:8080') client.set_camera(current='orthographic') ``` Above method does only return something on error. There are also requests: ```py from brayns import Client client = Client('myhost:8080') clip_planes = client.get_clip_planes() ``` #### Snapshot Make a snapshot and return a PIL image: ```py from brayns import Client client = Client('myhost:8080') img = client.image(format='png', size=(1920, 1080), samples_per_pixel=64) ``` #### Live rendering If you are using the client in a Jupyter notebook, you can watch the live rendering of Brayns in a widget: ```py from brayns import Client client = Client('myhost:8080') client.show() ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl brayns-1.1.0:

pip install brayns-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz brayns-1.1.0:

pip install brayns-1.1.0.tar.gz