معرفی شرکت ها
brasil-data-0.9.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Fontes de dados do mercado financeiro brasileiro
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | brasil-data-0.9.0 |
| نام | brasil-data |
| نسخه کتابخانه | 0.9.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Gabriel Guarisa |
| ایمیل نویسنده | gabrielguarisa@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/gabrielguarisa/brdata |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/brasil-data/ |
| مجوز | MIT |
<p align="center">
<a href="https://github.com/gabrielguarisa/brdata"><img src="https://raw.githubusercontent.com/gabrielguarisa/brdata/0bd34000bf29bd5b93aee011f368bc0385680c58/logo.png?token=GHSAT0AAAAAABPPKYT7BQBOVDJG3NYYQKNOYQ5JIZA" alt="brdata"></a>
</p>
<p align="center">
<em>Fontes de dados do mercado financeiro brasileiro</em>
</p>
<div align="center">
[](https://pypi.org/project/brasil-data/)
[](https://github.com/psf/black)
[](https://github.com/gabrielguarisa/brdata/releases)
[](https://github.com/gabrielguarisa/brdata/blob/main/LICENSE)
</div>
## Instalação
```shell
pip install brasil-data
```
## Utilização
### XPI
Coletando dados da análise da XPI para uma determinada ação:
```python
from brdata import xpi
xpi.analise("cyre3")
```
### Fundamentus
Coletando tabela do resultado da busca no Fundamentus (equivalenta a página https://www.fundamentus.com.br/resultado.php):
```python
from brdata import fundamentus
fundamentus.resultados()
```
Balanços históricos de uma determinada ação:
```python
balanco, demonstrativo = fundamentus.balanco_historico("mglu3")
```
Detalhes de uma ação:
```python
fundamentus.detalhes("mglu3")
```
### CVM
Importando módulo:
```python
from brdata import cvm
```
Baixando os dados para um determinado tipo de prefixo:
```python
cvm.get_data(prefix)
```
Obtendo os valores válidos para o parâmetro `prefix`:
```python
cvm.get_valid_prefixes()
# ['dfp', 'fca', 'fre', 'ipe', 'itr']
```
Consumindo os valores dos formulários para cada um dos prefixos:
```python
r = cvm.Reader(prefix)
```
Consultando anos disponíveis de dados:
```python
r.years
```
#### Formulário Cadastral (FCA)
Usando dados do [formulário cadastral](https://dados.gov.br/dataset/cia_aberta-doc-fca):
```python
fca = cvm.Reader("fca")
```
Consumindo dados históricos de uma determinada empresa num determinado formulário (`form_name`):
```python
fca.processors[form_name].get_cia_history("47.960.950/0001-21")
```
Consumindo os dados mais recentes para cada uma das empresas num determinado formulário (`form_name`):
```python
fca.processors[form_name].get_most_recent()
```
Consultando valores válidos para `form_name`:
```python
fca.forms
```
### B3
Importando módulo:
```python
from brdata import b3
```
Índices disponíveis:
```python
b3.indices()
```
Coletando composição de um índice:
```python
b3.portfolio("ibov")
```
Listando empresas disponíveis na B3:
```python
b3.cias()
```
Listando todas as BDRs disponíveis:
```python
b3.bdrs()
```
Detalhamento de uma empresa:
```python
b3.detalhes(cvm_code="25135")
```
### Valor Econômico
Importando módulo:
```python
from brdata import valor
```
Portfólios das instituições financeiras:
```python
valor.portfolios(2, 2022)
```
Carteira Valor:
```python
valor.carteira_valor(2, 2022)
```
## Contribuindo com o projeto
Para contribuir com o projeto, consulte o [guia de contribuição](https://github.com/gabrielguarisa/brdata/blob/main/CONTRIBUTING.md).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.4.4,<2.0.0 | appdirs |
| >=4.10.0,<5.0.0 | beautifulsoup4 |
| >=1.5.3,<2.0.0 | cachier |
| >=1.1,<2.0 | html5lib |
| >=4.5.0,<5.0.0 | importlib_metadata |
| >=4.6.4,<5.0.0 | lxml |
| >=1.5.0,<2.0.0 | pandas |
| >=1.0.1,<2.0.0 | random-user-agent |
| >=2.23.0,<3.0.0 | requests |
| >=2.0.1,<3.0.0 | xlrd |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<3.11 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl brasil-data-0.9.0:
pip install brasil-data-0.9.0.whl
نصب پکیج tar.gz brasil-data-0.9.0:
pip install brasil-data-0.9.0.tar.gz