معرفی شرکت ها


brainlit-0.3.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Code to process and analyze brainlit data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل brainlit-0.3.3
نام brainlit
نسخه کتابخانه 0.3.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ('Thomas Athey, Bijan Varjivand, Ryan Lu, Matt Figdore, Alex Fiallos, Stanley Wang, Victor Wang',)
ایمیل نویسنده tathey1@jhu.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/neurodata/brainlit
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/brainlit/
مجوز Apache License 2.0
# Brainlit [![DOI](https://zenodo.org/badge/237507496.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/237507496) [![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.7-blue.svg)]() [![CircleCI](https://circleci.com/gh/neurodata/brainlit/tree/develop.svg?style=svg)](https://circleci.com/gh/neurodata/brainlit/tree/develop) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/brainlit.svg)](https://badge.fury.io/py/brainlit) [![Downloads](https://img.shields.io/pypi/dw/brainlit)](https://img.shields.io/pypi/dw/brainlit) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![codecov](https://codecov.io/gh/neurodata/brainlit/branch/develop/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/neurodata/brainlit) ![Docker Cloud Build Status](https://img.shields.io/docker/cloud/build/bvarjavand/brainlit) ![Docker Image Size (latest by date)](https://img.shields.io/docker/image-size/bvarjavand/brainlit) [![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) ## Summary This repository is a container of methods that Neurodata uses to expose their open-source code while it is in the process of being merged with larger scientific libraries such as scipy, scikit-image, or scikit-learn. Additionally, methods for computational neuroscience on brains too specific for a general scientific library can be found here, such as image registration software tuned specifically for large brain volumes. Documentation can be found by clicking on the Netlify badge below: [![Netlify Status](https://api.netlify.com/api/v1/badges/daad6ab0-1d47-4685-b6ab-ecc487a01ba7/deploy-status)](https://brainlit.netlify.app/) Brainlit is a product of the [neurodata lab](https://neurodata.io/). It is actively maintained by Thomas Athey (@tathey1) and Bijan Varjavand (@bvarjavand), and is regularly used and contributed to by students in the [Neuro Data Design](https://neurodatadesign.io/) course. We strive to follow the same [code of conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) that applies to the Microsoft open source community. ## Contributing We welcome all contributors, and encourage them to follow our contribution guidelines gound in [CONTRIBUTING.md](https://github.com/neurodata/brainlit/blob/master/CONTRIBUTING.md). Issues with the "good first issue" tag are meant for contributors that are either new to open source coding, or new to the package. Additionally, users are encouraged to use issues not only to discuss code-related problems, but for more general discussions about the package.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.8.1 numpy
>=0.16.2 scikit-image
>=1.2.4 simpleitk
>=2.1 networkx
>=0.19.1 scikit-learn
>=1.1.0 scipy
>=0.9.0 seaborn
>=2020.7.17 tifffile
>=0.2.11 napari[pyqt5]
>=4.2.0 cloud-volume
==0.4.1 feather-format
>=2.4.1 nibabel
>=0.5.2 nilearn
>=2.10.2 zarr
>=3.3.0 h5py


نحوه نصب


نصب پکیج whl brainlit-0.3.3:

    pip install brainlit-0.3.3.whl


نصب پکیج tar.gz brainlit-0.3.3:

    pip install brainlit-0.3.3.tar.gz