معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Command-line tool to perform MRI upsampling via SRGANS

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	brainhance-0.0.1
نام	brainhance
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Lucas da Costa Campos
ایمیل نویسنده	lqccampos@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/LucasCampos/brainhance
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/brainhance/
مجوز	-

# Braingan3d Software Release ## Usage The usage of this software is relatively simple, ```bash brainsgan input_file output_file ``` The `input_file` and `output_file` files can be either path to NIFTI images (with extension either `.nii` or `.nii.gz`) or to a file (normally in the `.txt` format) containing a list of images. For the upsampling for more than on file, the second form is preferred, as it avoids loading the model onto the GPU over and over again. It is possible to choose the network used with the `-n/--network` flag. E.g., ```bash brainsgan LR_scan.nii.gz SR_scan.nii.gz --network dHCP ``` ## Recommended settings This code does not take advantage of more than one GPU. Thus, used in a multi-GPU system, it is recommended to add the `CUDA_VISIBLE_DEVICES` before running the code ```bash CUDA_VISIBLE_DEVICES=<GPU_to_be_used> brainsgan input_file output_file ``` It is also possible to use only the CPU by leaving `GPU_to_be_used` empty. ## Runtime Running on a single Nvidia P100, the upsampling takes roughly one second per scan and roughtly 4s on the CPU. ## Developer Information ### Build The following information is only useful for individuals who are actively contributing to the program. We use setuptool and wheel to build the distribution code. The process is described next. More information can be found [here](https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/). 1. Be sure that setuptools, twine, and wheel are up-to-dated ```bash python3 -m pip install --user --upgrade setuptools wheel twine ``` 2. Run the build command ```bash python3 setup.py sdist bdist_wheel ``` 3. Upload the package to pip ```bash python3 -m twine upload dist/* ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	nibabel
-	multiprocess
==3.14.0	protobuf
==2.4.0	tensorflow-gpu

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl brainhance-0.0.1:

pip install brainhance-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz brainhance-0.0.1:

pip install brainhance-0.0.1.tar.gz