معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Show data in charts

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bp-data-visualization-1.0.1
نام	bp-data-visualization
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bluepinapple
ایمیل نویسنده	viveksthul@bluepinapple.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bp-data-visualization/
مجوز	-

# Data Visualization Streamlit Component [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/data-visualization.svg)](https://badge.fury.io/py/data-visualization) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) **Data Visualization** is a Python package that provides a Streamlit component for easy and interactive data visualization. This component allows you to create beautiful and insightful visualizations with just a few lines of code. ## Features - **Chart Variety**: Utilize a wide range of chart types, including bar charts, pie charts, scatter charts, and heatmaps, to effectively convey data insights. - **Export Options**: Export charts as SVG, PNG, or PDF files, allowing for seamless integration into various platforms and documents. - **Pagination:** Divide large datasets into manageable chunks, enabling smooth navigation and enhanced performance. - **Chart Configuration**: Customize charts by adjusting parameters such as color schemes, labels, axes, and legends to specific requirements. ## Installation You can install the **Data Visualization** package from PyPI using pip: ```shell pip install bp-data-visualization ``` ## Usage To use the Data Visualization component in your Streamlit application, follow these steps: 1. Import the necessary modules: ```shell import data_visualization as dv ``` 1. Add the **Data Visualization** component to your application: ```shell dv.data_visualizer( title=title, data=data, key="data_visualizer", ) ``` 1. Run your Streamlit application: ```shell streamlit run your_app.py ``` ### Example ```shell import data_visualization as dv data = [ {"id": 1, "lastName": "Snow", "firstName": "Jon", "age": 35}, {"id": 2, "lastName": "Lannister", "firstName": "Cersei", "age": 42}, {"id": 3, "lastName": "Lannister", "firstName": "Jaime", "age": 45}, {"id": 4, "lastName": "Stark", "firstName": "Arya", "age": 16}, {"id": 5, "lastName": "Targaryen", "firstName": "Daenerys", "age": 90}, {"id": 6, "lastName": "Melisandre", "firstName": "Tom", "age": 150}, {"id": 7, "lastName": "Clifford", "firstName": "Ferrara", "age": 44}, {"id": 8, "lastName": "Frances", "firstName": "Rossini", "age": 36}, {"id": 9, "lastName": "Roxie", "firstName": "Harvey", "age": 65}, ] dv.data_visualizer( title="Data Visualization", data=data, key="data_visualizer", ) ``` ## Screenshot ![Screenshot](https://i.ibb.co/PWpGN3K/Visuals.png "Screen Shot")

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.20.0	streamlit

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8.10	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bp-data-visualization-1.0.1:

pip install bp-data-visualization-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz bp-data-visualization-1.0.1:

pip install bp-data-visualization-1.0.1.tar.gz