معرفی شرکت ها

bowline-0.2.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.1.3
0.1.2
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.1.3
0.1.2

توضیحات

Configurable tools to easily pre and post process your data for data-science and machine learning.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bowline-0.2.2
نام bowline
نسخه کتابخانه 0.2.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Marco Gancitano
ایمیل نویسنده marco.gancitano97@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mgancita/bowline
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bowline/
مجوز MIT
# Bowline ![Code Quality Checks](https://github.com/mgancita/bowline/workflows/Code%20Quality%20Checks/badge.svg) ![Docs Publish](https://github.com/mgancita/bowline/workflows/Docs%20publish/badge.svg) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/bowline.svg)](https://badge.fury.io/py/bowline) ![versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/bowline.svg) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/mgancita/bowline.svg)](https://github.com/mgancita/bowline/blob/master/LICENSE) ![PyPI downloads](https://img.shields.io/github/downloads/mgancita/bowline/total) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) ![Code Status](https://www.code-inspector.com/project/16320/status/svg) Configurable tools to easily pre and post process your data for data-science and machine learning. ## Quickstart This will show you how to install and create a minimal implementation of `Bowline`. For more in-depth examples visit the [Official Docs](https://mgancita.github.io/bowline). ### Installation ``` $ pip install bowline ``` ### Minimal implementation ```python from bowline import StandardPreprocessor import pandas as pd raw_data = pd.read_csv('path/to/your/file') preprocessor = StandardPrepreocessor( data = data, numerical_features = ["age", "capital-gain"], binary_features = ["sex"], categoric_features = ["occupation", "education"] ) processed_data = preprocessor.process(target="sex") ```


نیازمندی

مقدار نام
>=1.0.0,<2.0.0 pandas
>=0.23.2,<0.24.0 scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bowline-0.2.2:

    pip install bowline-0.2.2.whl


نصب پکیج tar.gz bowline-0.2.2:

    pip install bowline-0.2.2.tar.gz