معرفی شرکت ها


boondh-0.1.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Swiss Knife
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل boondh-0.1.5
نام boondh
نسخه کتابخانه 0.1.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Rohit Mehra
ایمیل نویسنده iirohitmehra@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/rohit-mehra/boondh
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/boondh/
مجوز -
# boondh A Personal Library - Encapsulate boilerplate code - Data processing code - ML Frameworks (NLP tasks - SeqClassification, Entity Extractions etc.) # install ```bash pip3 install -U boondh ``` For nightly ```bash git clone https://github.com/rohit-mehra/boondh.git cd boondh pip install . ``` # sample use > Parallelize any function ```python from boondh import mp_func # Any function to be applied on each element of data def base_func(value, sq=True): if sq: return value ** 2 return value # Any data data = [0, 1, 2, 3, 4] # Collected results - Ordered by default results = mp_func(base_func, # apply this in parallel 'value', # the data argument name in above function data, # contains elements to be processed sq=True # any arg of the `to be applied` function ) ``` ```python # configure chunksize and set ordered as False for perfromance gain results = mp_func(base_func, 'value', data, chunksize=200, ordered=False, sq=True) ``` > Arrange files in your directory (usually the `Download` directory.. :smile:) - This will scan the directory and create `type folders` like `csv_`, `txt_` etc. - Move respective filetypes into these folders. ```bash python -m boondh.utils.arrange_files -D "$(pwd)" ``` OR ```bash python -m boondh.utils.arrange_files -D /Users/<myusername>/Downloads/ ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl boondh-0.1.5:

    pip install boondh-0.1.5.whl


نصب پکیج tar.gz boondh-0.1.5:

    pip install boondh-0.1.5.tar.gz