معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Functions to estimate the expected best-out-of-n result from a set of validation and test results.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	boon-0.1.0
نام	boon
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ondrej Bajgar
ایمیل نویسنده	OBajgar@cz.ibm.com
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.com/obajgar/boon/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/boon/
مجوز	Apache-2.0

Functions to estimate the expected best-out-of-n (Boon) result from a set of validation and test results for a machine learning architecture. The measure is fully described in the paperBajgar, O., Kadlec, R., and Kleindienst, J. A Boo(n) for Evaluating Architecture Performance. ICML 2018.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl boon-0.1.0:

pip install boon-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz boon-0.1.0:

pip install boon-0.1.0.tar.gz