معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Bilevel Optimizer Library in Python for Meta Learning

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	boml-0.1a3
نام	boml
نسخه کتابخانه	0.1a3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Yaohua Liu, Risheng Liu
ایمیل نویسنده	liuyaohua@mail.dlut.edu.cn
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dut-media-lab/BOML
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/boml/
مجوز	MIT

.. BOML documentation master file, created by sphinx-quickstart on Mon Sep 7 09:30:26 2020. You can adapt this file completely to your liking, but it should at least contain the root `toctree` directive. Welcome to BOML's documentation! ================================ **Configuration & Status** .. image:: https://travis-ci.com/dut-media-lab/BOML.svg?branch=master :target: https://github.com/dut-media-lab/BOML :alt: build status .. image:: https://codecov.io/gh/dut-media-lab/BOML/branch/master/graph/badge.svg :target: https://github.com/dut-media-lab/BOML :alt: codecov .. image:: https://readthedocs.org/projects/pybml/badge/?version=latest :target: https://github.com/dut-media-lab/BOML :alt: Documentation Status .. image:: https://img.shields.io/badge/license-MIT-000000.svg :target: https://github.com/dut-media-lab/BOML :alt: License .. image:: https://img.shields.io/github/languages/top/dut-media-lab/BOML :target: https://github.com/dut-media-lab/BOML :alt: Language .. image:: https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg :target: https://github.com/dut-media-lab/BOML :alt: Code style: black BOML is a modularized optimization library that unifies several ML algorithms into a common bilevel optimization framework. It provides interfaces to implement popular bilevel optimization algorithms, so that you could quickly build your own meta learning neural network and test its performance. **Key features of BOML** - **Unified bilevel optimization framework** to address different categories of existing meta-learning paradigms. - **Modularized algorithmic structure** to integrate a variety of optimization techniques and popular methods. - **Unit tests with Travis CI and Codecov** to reach 99% coverage, and following **PEP8 naming convention** to guarantee the code quality. - **Comprehensive documentations** using sphinx and **flexible functional interfaces** similar to conventional optimizers to help researchers quickly get familiar with the procedures. **Related Links** * `Go to the project home page <https://github.com/dut-media-lab/BOML>`_ * `Download the latest code bundle <https://codeload.github.com/dut-media-lab/BOML/zip/master>`_

نیازمندی

مقدار	نام
-	imageio
-	h5py
-	numpy
-	scipy
-	intervaltree
-	matplotlib
-	Pillow
-	scikit-learn
<=1.15.,>=1.13.	tensorflow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5,<3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl boml-0.1a3:

pip install boml-0.1a3.whl

نصب پکیج tar.gz boml-0.1a3:

pip install boml-0.1a3.tar.gz