معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package for BioSIG-2017 paper on Extended-Range imaging for 3D-Mask PAD.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bob.paper.biosig2017-3dmaskprestudy-1.0.0
نام	bob.paper.biosig2017-3dmaskprestudy
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sushil Bhattacharjee
ایمیل نویسنده	sushil.bhattacharjee@idiap.ch
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.idiap.ch/bob/bob.paper.biosig2017_3dmaskprestudy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bob.paper.biosig2017-3dmaskprestudy/
مجوز	GPLv3

.. vim: set fileencoding=utf-8 : .. Sushil Bhattacharjee <sushil.bhattacharjee@idiap.ch> .. Sat 17 Sep 20:01:00 2016 ================================================================================ Reproducing results of paper on extended-range imaging, published in BioSIG-2017 ================================================================================ This package is part of the Bob_ toolkit. Scripts in this package can be used to reproduce face-PAD results the following paper:: @inproceedings{bhattacharjeeBiosig2017, author = {Sushil Bhattacharjee and S{\'{e}}bastien Marcel}, title = {What you can't see can help you -- extended range imaging for 3d-mask presentation attack detection}, year = {2017}, month = sep, booktitle = {Proceedings of the 16th International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG)}, address = {Darmstadt, Germany}, } § If you use this package and/or its results, please cite the paper. Installation ------------ The installation instructions are based on conda_ and works on **Linux systems only**. `Install conda`_ before continuing. Once you have installed conda_, download the source code of this paper and unpack it. Then, you can create a conda environment with the following command:: $ cd bob.paper.biosig2017_3dmaskprestudy $ conda env create -f environment.yml $ source activate bob.paper.biosig2017_3dmaskprestudy # activate the environment $ buildout This will install all the required software to reproduce this paper. Downloading the dataset ----------------------- This package works with the ERPA_ dataset published by IDIAP. Please download the dataset before proceeding. Generating the plot ------------------- Figure 5 in the paper shows distributions of the mean pixel-values of the face-region in the thermal images captured using the Xenics Gobi camera. To reproduce this plot, use the following command: .. code-block:: sh $ ./bin/thermal_mean_hist.py -ip <input-ERPA-folder>/Xenics_Gobi/ -op <output-plot-folder> where <input-ERPA-folder> should be the folder containing the ERPA_ dataset, and <output-plot-folder> should specify the folder where you want the plot to be created as a pdf file. This command will process images from the 'Xenics_Gobi' sub-folder in the specified input-folder (<input-ERPA-folder>), and create a file called **thermal_profile_hist.pdf** in the specified output folder. .. _bob: https://www.idiap.ch/software/bob .. _ERPA: https://www.idiap.ch/datasets/erpa .. _conda: https://conda.io .. _install conda: https://conda.io/docs/install/quick.html#linux-miniconda-install

نحوه نصب

نصب پکیج whl bob.paper.biosig2017-3dmaskprestudy-1.0.0:

pip install bob.paper.biosig2017-3dmaskprestudy-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz bob.paper.biosig2017-3dmaskprestudy-1.0.0:

pip install bob.paper.biosig2017-3dmaskprestudy-1.0.0.tar.gz