معرفی شرکت ها

bob-telegram-tools-1.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.1.0
1.0.0
1.1.0
1.0.0

توضیحات

A package to monitor your Machine Learning trainings every where without any additional app.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bob-telegram-tools-1.1.0
نام bob-telegram-tools
نسخه کتابخانه 1.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Antonio Roberto
ایمیل نویسنده roberto.antonio@outlook.it
آدرس صفحه اصلی https://github.com/robertanto/bob_telegram_tools
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bob-telegram-tools/
مجوز -
<p style="text-align:center;"> <img style="" src="https://raw.githubusercontent.com/robertanto/bob_telegram_tools/master/docs_src/logo.png"> </p> <br> Bob Telegram Tools is a python library which allows you to monitor your machine learning methods just by using Telegram without any additional application. Documentation ============= See https://robertanto.github.io/bob_telegram_tools/ for detailed instruction, manuals and tutorials. Installation instructions ========================= You can install the package with pip: `pip install bob-telegram-tools` Getting started ======= <p style="text-align:center;"> <img style="" src="https://raw.githubusercontent.com/robertanto/bob_telegram_tools/master/docs_src/keras_ex/bot.jpg" width=300> </p> ```python import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.optimizers import RMSprop import numpy as np from bob_telegram_tools.keras import KerasTelegramCallback from bob_telegram_tools.bot import TelegramBot X = np.random.rand(1000, 100) y = (np.random.rand(1000, 3) > 0.5).astype('float32') model = Sequential() model.add(Dense(512, activation='relu', input_shape=(100,))) model.add(Dense(512, activation='relu')) model.add(Dense(3, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=RMSprop(), metrics=['accuracy']) n_epochs = 3 token = '<your_token>' user_id = int('<your_chat_id>') bot = TelegramBot(token, user_id) tl = KerasTelegramCallback(bot, epoch_bar=True, to_plot=[ { 'metrics': ['loss', 'val_loss'] }, { 'metrics': ['acc', 'val_acc'], 'title':'Accuracy plot', 'ylabel':'acc', 'ylim':(0, 1), 'xlim':(1, n_epochs) } ]) history = model.fit(X, y, batch_size=10, epochs=n_epochs, validation_split=0.15, callbacks=[tl]) ``` License ======= Code released under the [GNU GENERAL PUBLIC LICENSE](https://github.com/robertanto/bob_telegram_tools/tree/master/LICENSE).


نیازمندی

مقدار نام
>=1.9.2 numpy
>=2.0.0 matplotlib
>=4.11.2 tqdm
- python-telegram-bot


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bob-telegram-tools-1.1.0:

    pip install bob-telegram-tools-1.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz bob-telegram-tools-1.1.0:

    pip install bob-telegram-tools-1.1.0.tar.gz