معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Board games recommender engine

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	board-game-recommender-3.2.0
نام	board-game-recommender
نسخه کتابخانه	3.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Markus Shepherd
ایمیل نویسنده	markus@recommend.games
آدرس صفحه اصلی	https://recommend.games/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/board-game-recommender/
مجوز	MIT

# 🎲 Board Game Recommender 👍 Board game recommendation engine. View the recommendations live at [Recommend.Games](https://recommend.games/)! Install via ```bash pip install board-game-recommender ``` ## Training new recommender models ### Environment [Requires Python 3](https://pythonclock.org/). Make sure [Pipenv](https://docs.pipenv.org/) is installed and create the virtual environment: ```bash python3 -m pip install --upgrade pipenv pipenv install --dev pipenv shell ``` ### Datasets In order to train the models you will need appropriate game and rating data. You can either scrape your own using the [board-game-scraper](https://gitlab.com/recommend.games/board-game-scraper) project or take a look at the [BoardGameGeek guild](https://boardgamegeek.com/thread/2287371/boardgamegeek-games-and-ratings-datasets) to obtain existing datasets. At the moment there are [recommender implementations](board_game_recommender/recommend.py) for two sources: [BoardGameGeek](https://boardgamegeek.com/) and [Board Game Atlas](https://www.boardgameatlas.com/). ### Models We use the recommender implementation by [Turi Create](https://github.com/apple/turicreate). Two recommender models are supported out of the box: * [`RankingFactorizationRecommender`](https://apple.github.io/turicreate/docs/api/generated/turicreate.recommender.ranking_factorization_recommender.RankingFactorizationRecommender.html) (default): Learns latent factors for each user and game, generally yielding very interesting recommendations. * [`ItemSimilarityRecommender`](https://apple.github.io/turicreate/docs/api/generated/turicreate.recommender.item_similarity_recommender.ItemSimilarityRecommender.html): Ranks a game according to its similarity to other ratings by a user, often resulting in less interesting recommendations. However, this model is also able to find games similar to a given game. ### Run the training Run the training via the [main script](board_game_recommender/__main__.py): ```bash python -m board_game_recommender --help ``` E.g., train the default BGG mode like so: ```bash python -m board_game_recommender \ --train \ --games-file bgg_GameItem.jl \ --ratings-file bgg_RatingItem.jl \ --model model/output/dir ``` ## Links * [board-game-recommender](https://gitlab.com/recommend.games/board-game-recommender): This repository * [Recommend.Games](https://recommend.games/): board game recommender website * [recommend-games-server](https://gitlab.com/recommend.games/recommend-games-server): Server code for [Recommend.Games](https://recommend.games/) * [board-game-scraper](https://gitlab.com/recommend.games/board-game-scraper): Board game data scraper

نیازمندی

مقدار	نام
-	pytility
-	turicreate
-	numpy
-	pandas
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7.0,<3.9.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl board-game-recommender-3.2.0:

pip install board-game-recommender-3.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz board-game-recommender-3.2.0:

pip install board-game-recommender-3.2.0.tar.gz