معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Bayesian Optimization for Anything: A high-level Bayesian optimization framework and model wrapping tool. It provides an easy-to-use interface between models and the python libraries Ax and BoTorch.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	boa-framework-0.8.4
نام	boa-framework
نسخه کتابخانه	0.8.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Madeline Scyphers <madelinescyphers@gmail.com>, Justine Missik <jemissik@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/boa-framework/
مجوز	MIT

# Bayesian Optimization for Anything BOA is a high-level Bayesian optimization framework and model wrapping tool for providing an easy-to-use interface between models and the python libraries [Ax](https://ax.dev) and [BoTorch](https://botorch.org) ## Key features - **Model agnostic** - Can be used for models in any language (not just python) - Can be used for Wrappers in any language (You don't even need to write any python!) See `Script Wrapper` for details on how to do that. - Simple to implement for new models, with minimal coding required - **Scalable** - Can be used for simple models or complex models that require a lot of computational resources - Scheduler to manage individual model runs - Supports parallelization - **Modular & customizable** - Can take advantages of the many features of Ax/BoTorch - Customizable objective functions, multi-objective optimization, acquisition functions, etc - Choice of built-in evaluation metrics, but it’s also easy to implement custom metrics ## Install requirements - see [installation guide](https://pyboa.readthedocs.io/en/latest/user_guide/getting_started.html#installation) | | | |--------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Docs | [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/pyboa/badge/?version=latest)](https://pyboa.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) | | DOI | [![DOI](https://zenodo.org/badge/480579470.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/480579470) | | Latest release | [![Github release](https://img.shields.io/github/release/madeline-scyphers/boa.svg?label=tag&colorB=11ccbb)](https://github.com/madeline-scyphers/boa/releases) | | Latest dev release | [![Github tag](https://img.shields.io/github/v/tag/madeline-scyphers/boa.svg?label=tag&colorB=11ccbb)](https://github.com/madeline-scyphers/boa/tags) | | Build Status | [![ci](https://github.com/madeline-scyphers/boa/actions/workflows/CI.yaml/badge.svg)](https://github.com/madeline-scyphers/boa/actions/workflows/CI.yaml) | | Coverage | [![codecov](https://codecov.io/gh/madeline-scyphers/boa/branch/main/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/madeline-scyphers/boa) |

نیازمندی

مقدار	نام
-	torch
-	numpy
-	pandas
-	scipy
-	scikit-learn
-	click
-	panel
>=5.10.0	plotly
>=5.3	notebook
>=7.5	ipywidgets
==0.3.1	ax-platform
-	PyYAML
-	myst-nb
-	jupyter
-	r
-	r-jsonlite
-	invoke
-	pytest
-	pytest-cov
-	isort
==22.6.0	black
-	flake8
>=3.0.0	flakeheaven
<6,>=4.4	sphinx
<0.12.0	pydata-sphinx-theme
-	sphinxext-remoteliteralinclude

نحوه نصب

نصب پکیج whl boa-framework-0.8.4:

pip install boa-framework-0.8.4.whl

نصب پکیج tar.gz boa-framework-0.8.4:

pip install boa-framework-0.8.4.tar.gz