معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BNTRANSLIT is a deep learning based transliteration app for Bangla word

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bntranslit-2.1.0
نام	bntranslit
نسخه کتابخانه	2.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sagor Sarker
ایمیل نویسنده	sagorhem3532@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/sagorbrur/bntranslit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bntranslit/
مجوز	MIT

# BNTRANSLIT __BNTRANSLIT__ is a deep learning based transliteration app for Bangla word. ## Installation `pip install bntranslit` ## Dependency - pytorch 1.7.0 or 1.7.0+ NB: No `GPU` Needed. Totally `CPU` based ## Pre-trained Model - [Download bntranslit_model](https://github.com/sagorbrur/bntranslit/raw/master/model/bntranslit_model.pth) ## Usage ```py from bntranslit import BNTransliteration model_path = "bntranslit_model.pth" bntrans = BNTransliteration(model_path) word = "aami" output = bntrans.predict(word, topk=10) # output: ['আমি', 'আমী', 'অ্যামি', 'আমিই', 'এমি', 'আমির', 'আমিদ', 'আমই', 'আমে', 'আমিতে'] ``` ## Datasets and Training Details - We used [Google Dakshina Dataset](https://github.com/google-research-datasets/dakshina) - Thanks to [AI4Bharat](https://github.com/AI4Bharat/IndianNLP-Transliteration) for providing training notebook with details explanation - We trained Google Bangla Dakshina lexicons train datasets for 10 epochs with batch size 128, 1e-3, embedding dim = 300, hidden dim = 512, lstm, used attention - We evaluated our trained model with Google Bangla Dakshina lexicon test data using [AI4Bharat evaluation script](https://raw.githubusercontent.com/AI4Bharat/IndianNLP-Transliteration/jgeob-dev/tools/accuracy_reporter/accuracy_news.py) and our evaluation results insides `docs/evaluation_summary.txt`

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	wasabi
-	wget

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bntranslit-2.1.0:

pip install bntranslit-2.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz bntranslit-2.1.0:

pip install bntranslit-2.1.0.tar.gz