معرفی شرکت ها

bn-testing-0.9.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A test bench to benchmark learn algorithms for graphical models
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bn-testing-0.9.0
نام bn-testing
نسخه کتابخانه 0.9.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tobias Windisch
ایمیل نویسنده tobias.windisch@posteo.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/windisch/bn_testing
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bn-testing/
مجوز Apache-2.0
# BN testing [![Test Package](https://github.com/windisch/bn_testing/actions/workflows/test_package.yml/badge.svg)](https://github.com/windisch/bn_testing/actions/workflows/test_package.yml) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/bn_testing/badge/?version=latest)](https://bn_testing.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/bn_testing)](https://pypi.org/project/bn_testing/) A test framework to evaluate methods that learn Bayesian Networks from high-dimensional observational data. ## Sampling Set up the graphical model and sample data ```python from bn_testing.models import BayesianNetwork from bn_testing.dags import ErdosReny from bn_testing.conditionals import PolynomialConditional model = BayesianNetwork( dag=ErdosReny(p=0.01, n_nodes=100), conditionals=PolynomialConditional(max_terms=5) ) df = model.sample(10000, normalize=True) ``` The observations are stored in a `pandas.DataFrame` where the columns are the nodes of the DAG and each row is an observation. The underlying DAG of the graphical model can be accessed with `model.dag`


نیازمندی

مقدار نام
>=1.23.0 numpy
>=1.5.0 pandas
>=2.5 networkx
>4.2.0 pymc
- cloudpickle
- aesara


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bn-testing-0.9.0:

    pip install bn-testing-0.9.0.whl


نصب پکیج tar.gz bn-testing-0.9.0:

    pip install bn-testing-0.9.0.tar.gz