معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library for maintaining metadata for artifacts.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bmlx-metadata-1.0.4
نام	bmlx-metadata
نسخه کتابخانه	1.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Google LLC
ایمیل نویسنده	tensorflow-extended-dev@googlegroups.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/google/ml-metadata
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bmlx-metadata/
مجوز	Apache 2.0

# ML Metadata [![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/ml-metadata.svg?style=plastic)](https://github.com/google/ml-metadata) [![PyPI](https://badge.fury.io/py/ml-metadata.svg)](https://badge.fury.io/py/ml-metadata) *ML Metadata (MLMD)* is a library for recording and retrieving metadata associated with ML developer and data scientist workflows. NOTE: ML Metadata may be backwards incompatible before version 1.0. ## Getting Started For more background on MLMD and instructions on using it, see the [getting started guide](https://github.com/google/ml-metadata/blob/master/g3doc/get_started.md) ## Installing from PyPI The recommended way to install ML Metadata is to use the [PyPI package](https://pypi.org/project/ml-metadata/): ```bash pip install ml-metadata ``` ## Installing with Docker This is the recommended way to build ML Metadata under Linux, and is continuously tested at Google. Please first install `docker` and `docker-compose` by following the directions: [docker](https://docs.docker.com/install/); [docker-compose](https://docs.docker.com/compose/install/). Then, run the following at the project root: ```bash DOCKER_SERVICE=manylinux-python${PY_VERSION} sudo docker-compose build ${DOCKER_SERVICE} sudo docker-compose run ${DOCKER_SERVICE} ``` where `PY_VERSION` is one of `{27, 35, 36, 37}`. A wheel will be produced under `dist/`, and installed as follows: ```shell pip install dist/*.whl ``` ## Installing from source ### 1. Prerequisites To compile and use ML Metadata, you need to set up some prerequisites. #### Install Bazel If Bazel is not installed on your system, install it now by following [these directions](https://bazel.build/versions/master/docs/install.html). #### Install cmake If cmake is not installed on your system, install it now by following [these directions](https://cmake.org/install/). ### 2. Clone ML Metadata repository ```shell git clone https://github.com/google/ml-metadata cd ml-metadata ``` Note that these instructions will install the latest master branch of ML Metadata. If you want to install a specific branch (such as a release branch), pass `-b <branchname>` to the `git clone` command. ### 3. Build the pip package ML Metadata uses Bazel to build the pip package from source: ```shell bazel run -c opt --define grpc_no_ares=true ml_metadata:build_pip_package ``` You can find the generated `.whl` file in the `dist` subdirectory. ### 4. Install the pip package ```shell pip install dist/*.whl ``` ### 5.(Optional) Build the grpc server ML Metadata uses Bazel to build the c++ binary from source: ```shell bazel build -c opt --define grpc_no_ares=true //ml_metadata/metadata_store:metadata_store_server ``` ## Supported platforms MLMD is built and tested on the following 64-bit operating systems: * macOS 10.12.6 (Sierra) or later. * Ubuntu 16.04 or later. * Windows 7 or later.

نیازمندی

مقدار	نام
<1,>=0.7	absl-py
<4,>=3.7	protobuf
<2,>=1.10	six
<1.15,>=1.14	tensorflow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=2.7,!=3.0.,!=3.1.,!=3.2.,!=3.3.,!=3.4.*,<4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bmlx-metadata-1.0.4:

pip install bmlx-metadata-1.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz bmlx-metadata-1.0.4:

pip install bmlx-metadata-1.0.4.tar.gz