معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Ring artifact attenuation through multiscale collaborative filtering of correlated noise in sinogram domain

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bm3d-streak-removal-0.2.0
نام	bm3d-streak-removal
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ymir Mäkinen
ایمیل نویسنده	ymir.makinen@tuni.fi
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bm3d-streak-removal/
مجوز	-

# Multiscale BM3D filter for streak noise / ring artifact attenuation This package contains the full pipeline for multiscale BM3D streak noise reduction in sinogram data as described in Mäkinen, Y., Marchesini, S., Foi, A., 2021, \ "Ring artifact reduction via multiscale nonlocal collaborative filtering of spatially correlated noise" \ J. Synchrotron Rad. 28(3). DOI: http://doi.org/10.1107/S1600577521001910 ## Usage: The denoising is applied to **sinogram data**. **NOTE**: Input data streaks should be along the first axis: (theta, y, x) or (theta, x) ```python from bm3d_streak_removal import * ``` For the full pipeline as described in the paper: ```python data_denoised = full_streak_pipeline(data, brightfield, darkfield) ``` For extreme streak attenuation and multiscale denoising without normalizations (input is presumed to be in log-scale): ```python data_norm = extreme_streak_attenuation(data_norm) data_denoised = multiscale_streak_removal(data_norm) ``` For a demo example, see the "demo" folder inside the package or download the demo files from https://webpages.tuni.fi/foi/streak/bm3d_streak_removal_demo.zip. ### Adjusting the filter: All algorithm parameters are automatically calculated based on the input data. The main extra parameter is the horizontal binning count ("K"). The automatic value is based solely on axis size; while the usually a good guess, it may be possible to improve denoising quality by adjusting it. To reduce the number of scales (the denoising result was oversmooth in low frequencies): ```python # Bin count when max_bin_iter_horizontal='auto' (default) default_bin_count = default_horizontal_bins(data_norm) # Use one scale less data_denoised = multiscale_streak_removal(data_norm, max_bin_iter_horizontal=default_bin_count-1) ``` Likewise, if the widest streaks were not denoised: ```python # Use one scale more data_denoised = multiscale_streak_removal(data_norm, max_bin_iter_horizontal=default_bin_count+1) ``` For simple overall BM3D filtering strength adjustment, use the filter_strength parameter (default is 1): ```python # Increase filtering strength slightly data_denoised = multiscale_streak_removal(data_norm, filter_strength=1.1) ``` For other possible inputs, see the respective function comments in the Python file. ## License The package is available for non-commercial use only. For details, see LICENSE. ## Authors: Ymir Mäkinen (ymir.makinen@tuni.fi) \ Stefano Marchesini \ Alessandro Foi

نیازمندی

مقدار	نام
-	bm3d
-	numpy
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bm3d-streak-removal-0.2.0:

pip install bm3d-streak-removal-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz bm3d-streak-removal-0.2.0:

pip install bm3d-streak-removal-0.2.0.tar.gz