معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BlurHash encoder implementation for Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	blurhash-python-1.2.0
نام	blurhash-python
نسخه کتابخانه	1.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Atte Lautanala
ایمیل نویسنده	atte.lautanala@wolt.com
آدرس صفحه اصلی	https://blurha.sh
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/blurhash-python/
مجوز	-

blurhash-python =============== This is an encoder for the BlurHash algorithm. To find out more about BlurHash, see https://github.com/woltapp/blurhash. Installation ------------ Install blurhash with pip ``` $ pip install blurhash-python ``` or pipenv ``` $ pipenv install blurhash-python ``` Usage ----- Create blurhash from image file ```python import blurhash with open('image.jpg', 'rb') as image_file: hash = blurhash.encode(image_file, x_components=4, y_components=3) ``` Alternatively, scale the image to produce a faster hash, and create a blurhash from the in-memory image directly ```python import blurhash from PIL import Image with Image.open('image.jpg') as image: image.thumbnail(( 100, 100 )) hash = blurhash.encode(image, x_components=4, y_components=3) ``` You can also pass file name as parameter to the function ```python import blurhash hash = blurhash.encode('image.jpg', x_components=4, y_components=3) ``` `y_components` and `x_components` parameters adjust the amount of vertical and horizontal AC components in hashed image. Both parameters must be `>= 1` and `<= 9`. Development ----------- Install development requirements and package in editable mode ``` $ pipenv install --dev ``` Tests ----- Run test suite with `pytest` in virtual environment ``` $ pytest ``` Use `tox` to run test suite against all supported python versions ``` $ tox ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	cffi
-	Pillow
-	six
-	pytest

نحوه نصب

نصب پکیج whl blurhash-python-1.2.0:

pip install blurhash-python-1.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz blurhash-python-1.2.0:

pip install blurhash-python-1.2.0.tar.gz