معرفی شرکت ها

bluebird-stoick01-0.3.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.0
0.2.2
0.1.0
0.0.4
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Deep learning library
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bluebird-stoick01-0.3.0
نام bluebird-stoick01
نسخه کتابخانه 0.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Gordan Prastalo
ایمیل نویسنده gordan.prastalo.gp@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Stoick01/bluebird
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bluebird-stoick01/
مجوز MIT
# BlueBird <img src="./ico/bluebird.png" alt="logo" width="25" height="25px"/> [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/bluebird/badge/?version=latest)](https://bluebird.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Build Status](https://travis-ci.com/Stoick01/bluebird.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/Stoick01/bluebird) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/bluebird-stoick01.svg)](https://badge.fury.io/py/bluebird-stoick01) Simple deep learning library. ## Usage Install: ``` pip install bluebird-stoick01 ``` Here is a simple implemetation of a model in bluebird. ``` from bluebird.nn import NeuralNet from bluebird.activations import Relu, Softmax from bluebird.layers import Input, Dense from bluebird.loss import CategoricalCrossEntropy from bluebird.optimizers import SGD # create the neural net net = NeuralNet([ Input(200), # input layer Dense(100, activation=Relu()), # hidden layers with relu activation Dense(50, activation=Relu()), Dense(10, activation=Softmax()) # last hiddent layer with softmax activation ]) # define optimizer and loss function net.build(optimizer=SGD(lr=0.003), loss=CategoricalCrossEntropy()) # train your model net.fit(X_train, y_train, num_epochs=20) ``` For more info checkout the [docs](https://bluebird.readthedocs.io/en/latest/index.html) ## Roadmap There are a lot of updates planed, you will find comments throughout the library that define what features I'm planing to add in the future. ## Contribution Feel free to help, I know that there are many things that need to be optimized and implemented in the future, any help is welcome.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bluebird-stoick01-0.3.0:

    pip install bluebird-stoick01-0.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz bluebird-stoick01-0.3.0:

    pip install bluebird-stoick01-0.3.0.tar.gz