معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A reference implementation of box least squares in Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bls.py-0.1.2
نام	bls.py
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniel Foreman-Mackey & Ze Vinicius
ایمیل نویسنده	foreman.mackey@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dfm/bls.py
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bls.py/
مجوز	BSD

bls.py ====== An efficient reference implementation of the box least squares algorithm for transiting exoplanet search in Python. This will eventually be submitted as a pull request to the core AstroPy package, but we're making it available here for now to make it easy to use right away. Prerequisites ------------- To install and run this package, you will need to have NumPy, Cython, and AstroPy installed. The recommended installation method is: .. code-block:: bash conda install numpy cython astropy Installation ------------ To install, clone this repository and build the extension as follows: .. code-block:: bash git clone https://github.com/dfm/bls.py.git cd bls.py python setup.py install or, install using ``pip``: .. code-block:: bash pip install bls.py **OpenMP support**: This algorithm can optionally be parallelized using OpenMP. To enable this feature, you must compile with a compiler that supports OpenMP and the relevant flags. On macOS, this can be achieved by installing a recent ``llvm``: .. code-block:: bash brew install llvm and then building using the following flags: .. code-block:: bash CC=/usr/local/opt/llvm/bin/clang \ LDFLAGS="-L/usr/local/opt/llvm/lib -Wl,-rpath,/usr/local/opt/llvm/lib -liomp5" \ CFLAGS="-I/usr/local/opt/llvm/include -fopenmp" \ python setup.py install On other platforms, a command like the following might be sufficient: .. code-block:: bash CFLAGS="-lgomp -fopenmp" python setup.py install Usage ----- See ``tutorial.ipynb`` for a demonstration of how to use the code.

نحوه نصب

نصب پکیج whl bls.py-0.1.2:

pip install bls.py-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz bls.py-0.1.2:

pip install bls.py-0.1.2.tar.gz