معرفی شرکت ها

bloom-filter-1.3.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.3.3
1.3.2
1.3.1
1.3
1.2
1.1
1.3.3
1.3.2
1.3.1
1.3
1.2
1.1

توضیحات

Pure Python Bloom Filter module
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bloom-filter-1.3.3
نام bloom-filter
نسخه کتابخانه 1.3.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Harshad Sharma
ایمیل نویسنده harshad@sharma.io
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hiway/python-bloom-filter
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bloom-filter/
مجوز MIT
Note: This project has gone unmaintained for a while, please use the more up-to-date project at: - https://github.com/remram44/python-bloom-filter - https://pypi.org/project/bloom-filter2/ A pure python bloom filter (low storage requirement, probabilistic set datastructure) is provided. It is known to work on CPython 2.x, CPython 3.x, Pypy and Jython. Includes mmap, in-memory and disk-seek backends. The user specifies the desired maximum number of elements and the desired maximum false positive probability, and the module calculates the rest. Usage: :: from bloom_filter import BloomFilter # instantiate BloomFilter with custom settings, # max_elements is how many elements you expect the filter to hold. # error_rate defines accuracy; You can use defaults with # `BloomFilter()` without any arguments. Following example # is same as defaults: bloom = BloomFilter(max_elements=10000, error_rate=0.1) # Test whether the bloom-filter has seen a key: assert "test-key" in bloom is False # Mark the key as seen bloom.add("test-key") # Now check again assert "test-key" in bloom is True


نحوه نصب


نصب پکیج whl bloom-filter-1.3.3:

    pip install bloom-filter-1.3.3.whl


نصب پکیج tar.gz bloom-filter-1.3.3:

    pip install bloom-filter-1.3.3.tar.gz