معرفی شرکت ها

blogdomarcio-alphav-client-python-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1

توضیحات

Consumo de API utilizando a ALPHA VANTAGE
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل blogdomarcio-alphav-client-python-0.0.1
نام blogdomarcio-alphav-client-python
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Claudio Marcio
ایمیل نویسنده blogdomarcio@live.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/blogdomarcio/alphav_client_python
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/blogdomarcio-alphav-client-python/
مجوز MIT License
# alphav_client_python A simple API client for the AlphaVantage API: https://www.alphavantage.co/documentation/ Desenvolvido durante o curso > InovAção Afro - CESAR / SHARE RH by @blogdomarcio (Claudio Marcio) ## Time Series Stock APIs ``` Funções: - intraday_series - daily_series - daily_adjusted_series - weekly_series - weekly_adjusted_series - monthly_series - monthly_adjusted_series - quote_series ``` <pre> from alphav_client_python import stock_series stock = stock_series.StockTimeSeries() d1 = astock.intraday_series('TIME_SERIES_WEEKLY', 'IBM', 60min', slice='year1month1') print('intraday_series', d1) d2 = stock.daily_series('TIME_SERIES_WEEKLY', 'IBM',) print('daily_series', d2) d3 = stock.daily_adjusted_series('TIME_SERIES_WEEKLY', 'IBM',) print('daily_adjusted_series', d3) d4 = stock.weekly_series('TIME_SERIES_WEEKLY', 'IBM') print('weekly_series', d4) d5 = stock.weekly_adjusted_series('TIME_SERIES_WEEKLY', 'IBM',) print('daily_series', d5) d6 = stock.monthly_series('TIME_SERIES_WEEKLY', 'IBM',) print('daily_adjusted_series', d6) d7 = stock.weekly_adjusted_series('TIME_SERIES_WEEKLY', 'IBM',) print('daily_series', d7) d8 = stock.monthly_series('TIME_SERIES_WEEKLY', 'IBM',) print('daily_adjusted_series', d8) </pre> ## Crypto Currencies ``` Função: currency_exchange_rate ``` <pre> from alphav_client_python import cryptocurrencies crypto = cryptocurrencies.CryptoCurrencies() d1 = crypto.currency_exchange_rate('CURRENCY_EXCHANGE_RATE', 'BTC', 'CNY',) print('Realtime Currency Exchange Rate', d1['Realtime Currency Exchange Rate']) </pre> ## Technical Indicators ``` Funções: - sma - ema ``` <pre> from alphav_client_python import tecnical_indicators tech = tecnical_indicators.TechnicalIndicators() d1 = tech.sma('SMA', 'IBM', 'weekly', '10', 'open') print('sma', d1['Technical Analysis: SMA']) d2 = tech.ema('EMA', 'IBM', 'weekly', '10', 'open') print('ema', d2['Technical Analysis: EMA']) </pre>


نحوه نصب


نصب پکیج whl blogdomarcio-alphav-client-python-0.0.1:

    pip install blogdomarcio-alphav-client-python-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz blogdomarcio-alphav-client-python-0.0.1:

    pip install blogdomarcio-alphav-client-python-0.0.1.tar.gz