معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BlobHub Python SDK

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	blobhub-0.1.5
نام	blobhub
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	BlobHub
ایمیل نویسنده	developers@blobhub.io
آدرس صفحه اصلی	https://blobhub.io/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/blobhub/
مجوز	MIT

# BlobHub Python SDK ## Overview BlobHub is a service offering versioned storage of structured data. **BlobHub SDK** provides developers with convenient access to the functionality of **BlobHub** platform. ## BlobHub Portal ### Registration Free [BlobHub](https://blobhub.io/) account needs to be created in order to make use of the SDK. Follow these steps to get started with **BlobHub**: 1. Create free BlobHub account at: [https://blobhub.io/](https://blobhub.io/) 2. Create new organization to store your blobs: [https://blobhub.io/p/me/org/create](https://blobhub.io/p/me/org/create) 3. Create blob of desired type (see the section on **Presets** library below for examples). 4. Under blob's Settings create API key with **write** access to the blob. ### Access Control Some of the principles in the foundation of **BlobHub** access model: - Blob (and organization holding it) can remain **private** until it is ready to be exposed for public consumption. - Private Blobs can be shared with **BlobHub** members directly. - API keys provide ability to enable mutable access to blob data (via API and SDK). ### Blob Types Blob type defines the structure of the data stored within the blob. It also determines the set of available operations. The following blob types are supported at the moment: - **ONNX Model** Provides storage of deep neural network computational graphs in [ONNX](https://onnx.ai/) format. ## Installation To install, use: ```bash pip install blobhub ``` ## Usage ### Authentication Use the following snippet to get access to the blob: ```python from blobhub.blob import Blob, Revision blob = Blob( org_id="<< organization alias or id >>", blob_id="<< blob alias or id >>", api_key="<< API key from blob settings >>") revision = blob.revisions.latest() assert blob[Blob.FIELD_STATUS] == Blob.STATUS_READY assert revision[Revision.FIELD_STATUS] == Revision.STATUS_READY assert revision[Revision.FIELD_PHASE] == Revision.PHASE_DRAFT ``` ## Presets Library Presets library is created to simplify operating with blobs of various types (ONNX, OrientDB Graph, etc.). ### ONNX Module **ONNX Model** blobs are designed to store deep neural network models exported in [ONNX](https://onnx.ai/) format. Follow these steps to make use of the module: - Initialize preset: ```python from blobhub.presets.onnx import Onnx, Model onnx = Onnx(revision=revision) ``` - Upload local model: ```python local_model = Model.from_local_file(onnx=onnx, path="/path/to/local/model.onnx") success = onnx.upload(model=local_model) assert True == success ``` - Download model: ```python downloaded_model = onnx.download() assert None != downloaded_model ``` - (Optional) Confirm that downloaded model is identical to the original one: ```python assert downloaded_model.is_identical(model=local_model) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl blobhub-0.1.5:

pip install blobhub-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz blobhub-0.1.5:

pip install blobhub-0.1.5.tar.gz