معرفی شرکت ها
blobconverter-1.3.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
The tool that allows you to convert neural networks to MyriadX blob
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | blobconverter-1.3.0 |
| نام | blobconverter |
| نسخه کتابخانه | 1.3.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Luxonis |
| ایمیل نویسنده | support@luxonis.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/luxonis/blobconverter |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/blobconverter/ |
| مجوز | MIT |
# BlobConverter CLI
This tool allows you to convert neural network files (from various sources, like Tensorflow, Caffe or OpenVINO)
to MyriadX blob file
## Installation
```
python3 -m pip install blobconverter
```
## Usage
```
usage: blobconverter [-h] [-zn ZOO_NAME] [-zt ZOO_TYPE] [-onnx ONNX_MODEL] [-cp CAFFE_PROTO] [-cm CAFFE_MODEL] [-tf TENSORFLOW_PB] [-ox OPENVINO_XML] [-ob OPENVINO_BIN]
[-rawn RAW_NAME] [-rawc RAW_CONFIG] [-sh {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16}] [-dt DATA_TYPE] [-o OUTPUT_DIR] [-v VERSION]
[--optimizer-params OPTIMIZER_PARAMS] [--compile-params COMPILE_PARAMS] [--converter-url URL] [--no-cache] [--zoo-list] [--download-ir]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-zn ZOO_NAME, --zoo-name ZOO_NAME
Name of a model to download from OpenVINO Model Zoo
-zt ZOO_TYPE, --zoo-type ZOO_TYPE
Type of the model zoo to use, available: "intel", "depthai"
-onnx ONNX_MODEL, --onnx-model ONNX_MODEL
Path to ONNX .onnx file
-cp CAFFE_PROTO, --caffe-proto CAFFE_PROTO
Path to Caffe .prototxt file
-cm CAFFE_MODEL, --caffe-model CAFFE_MODEL
Path to Caffe .caffemodel file
-tf TENSORFLOW_PB, --tensorflow-pb TENSORFLOW_PB
Path to TensorFlow .pb file
-ox OPENVINO_XML, --openvino-xml OPENVINO_XML
Path to OpenVINO .xml file
-ob OPENVINO_BIN, --openvino-bin OPENVINO_BIN
Path to OpenVINO .bin file
-rawn RAW_NAME, --raw-name RAW_NAME
Name of the converted model (advanced)
-rawc RAW_CONFIG, --raw-config RAW_CONFIG
Path to raw .yml file with model config (advanced)
-sh {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16}, --shaves {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16}
Specifies number of SHAVE cores that converted model will use
-dt DATA_TYPE, --data-type DATA_TYPE
Specifies model data type
-o OUTPUT_DIR, --output-dir OUTPUT_DIR
Directory where the output blob should be saved
-v VERSION, --version VERSION
OpenVINO version to use for conversion
--optimizer-params OPTIMIZER_PARAMS
Additional params to use when converting a model to OpenVINO IR
--compile-params COMPILE_PARAMS
Additional params to use when compiling a model to MyriadX blob
--converter-url URL URL to BlobConverter API endpoint used for conversion
--no-cache Omit .cache directory and force new compilation of the blob
--zoo-list List all models available in OpenVINO Model Zoo
--download-ir Downloads OpenVINO IR files used to compile the blob. Result path points to a result ZIP archive
```
## Conversion examples (cli)
### OpenVINO Model Zoo
```
python3 -m blobconverter --zoo-name face-detection-retail-0004 --shaves 6
```
To list all available models, run
```
python3 -m blobconverter --zoo-list
```
### Caffe
```
python3 -m blobconverter --caffe-proto /path/to/mobilenet-ssd.prototxt --caffe-model /path/to/mobilenet-ssd.caffemodel --shaves 6
```
### TensorFlow
```
python3 -m blobconverter --tensorflow-pb /path/to/deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug.pb --optimizer-params --reverse_input_channels --input_shape=[1,513,513,3] --input=1:mul_1 --output=ArgMax --shaves 6
```
### ONNX
```
python3 -m blobconverter --onnx-model /path/to/model.onnx --shaves 6
```
### OpenVINO IR
```
python3 -m blobconverter --openvino-xml /path/to/face-detection-retail-0004.xml --openvino-bin /path/to/face-detection-retail-0004.bin --shaves 7
```
### Raw model config (advanced)
```
python3 -m blobconverter --raw-config /path/to/model.yml --raw-name license-plate-recognition-barrier-0007 --shaves 6
```
## Conversion examples (Python)
### OpenVINO Model Zoo
```python
import blobconverter
blob_path = blobconverter.from_zoo(
name="face-detection-retail-0004",
shaves=6,
)
```
To get all available models, use
```python
import blobconverter
available_models = blobconverter.zoo_list()
```
### Caffe
```python
import blobconverter
blob_path = blobconverter.from_caffe(
proto="/path/to/mobilenet-ssd.prototxt",
model="/path/to/mobilenet-ssd.caffemodel",
data_type="FP16",
shaves=5,
)
```
### TensorFlow
```python
import blobconverter
blob_path = blobconverter.from_tf(
frozen_pb="/path/to/deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug.pb",
data_type="FP16",
shaves=5,
optimizer_params=[
"--reverse_input_channels",
"--input_shape=[1,513,513,3]",
"--input=1:mul_1",
"--output=ArgMax",
],
)
```
### ONNX
```python
import blobconverter
blob_path = blobconverter.from_onnx(
model="/path/to/model.onnx",
data_type="FP16",
shaves=5,
)
```
### OpenVINO IR
```python
import blobconverter
blob_path = blobconverter.from_openvino(
xml="/path/to/face-detection-retail-0004.xml",
bin="/path/to/face-detection-retail-0004.bin",
data_type="FP16",
shaves=5,
)
```
### Raw model config (advanced)
```python
import blobconverter
blob_path = blobconverter.from_config(
name="license-plate-recognition-barrier-0007",
path="/path/to/model.yml",
data_type="FP16",
shaves=5,
)
```
### Use [DepthAI Model Zoo](https://github.com/luxonis/depthai-model-zoo) to download files
```python
import blobconverter
blob_path = blobconverter.from_zoo(name="megadepth", zoo_type="depthai")
```
### Download using URLs instead of local files
```python
import blobconverter
blob_path = blobconverter.from_openvino(
xml="https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2021.4/models_bin/3/age-gender-recognition-retail-0013/FP16/age-gender-recognition-retail-0013.xml",
xml_size=31526,
xml_sha256="54d62ce4a3c3d7f1559a22ee9524bac41101103a8dceaabec537181995eda655",
bin="https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2021.4/models_bin/3/age-gender-recognition-retail-0013/FP16/age-gender-recognition-retail-0013.bin",
bin_size=4276038,
bin_sha256="3586df5340e9fcd73ba0e2d802631bd9e027179490635c03b273d33d582e2b58"
)
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | requests |
| - | PyYAML |
| - | boto3 |
نحوه نصب
نصب پکیج whl blobconverter-1.3.0:
pip install blobconverter-1.3.0.whl
نصب پکیج tar.gz blobconverter-1.3.0:
pip install blobconverter-1.3.0.tar.gz