معرفی شرکت ها


blending-toolkit-1.0.0a9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Blending ToolKit
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل blending-toolkit-1.0.0a9
نام blending-toolkit
نسخه کتابخانه 1.0.0a9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ismael Mendoza
ایمیل نویسنده imendoza@umich.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/LSSTDESC/BlendingToolKit
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/blending-toolkit/
مجوز MIT
![tests](https://github.com/LSSTDESC/BlendingToolKit/workflows/tests/badge.svg) ![tests](https://github.com/LSSTDESC/BlendingToolKit/workflows/docs/badge.svg) [![codecov](https://codecov.io/gh/LSSTDESC/BlendingToolKit/branch/main/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/LSSTDESC/BlendingToolKit) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![pre-commit](https://img.shields.io/badge/pre--commit-enabled-brightgreen?logo=pre-commit&logoColor=white)](https://github.com/pre-commit/pre-commit) [![Python 3.7](https://img.shields.io/badge/python-3.7-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-370/) # BlendingToolKit Framework for fast generation and analysis of galaxy blends catalogs. This toolkit is a convenient way of producing multi-band postage stamp images of blend scenes. Documentation can be found at https://lsstdesc.org/BlendingToolKit/index.html ## Workflow <img src="docs/source/images/current_flowchart.png" alt="btk workflow" width="450"/> Color code for this flowchart: - Classes in black should be used as is by the user. - Classes in red may be reimplemented by the experienced user; we recommend for new users to use the default implementations until they are familiar with them. - In blue is the code for instantiating the classes within the code (optional arguments not included). - In green are the revelant methods for the classes; please note that the `__call__` method is executed when calling the object (eg `sampling_function(catalog)`) and the `__next__` method is executed when using `next` (eg `next(generator)`). ## Running BlendingToolKit - BlendingToolKit (btk) requires an input catalog that contains information required to simulate galaxies and blends. This repository includes sample input catalogs with a small number of galaxies that can be used to draw blend images with btk. See [tutorials](https://github.com/LSSTDESC/BlendingToolKit/tree/main/notebooks) to learn how to run btk with these catalogs. - CatSim Catalog corresponding to one square degree of sky and processed WeakLensingDeblending catalogs can be downloaded from [here](https://stanford.app.box.com/s/s1nzjlinejpqandudjyykjejyxtgylbk). - [Cosmo DC2](https://arxiv.org/abs/1907.06530) catalog requires pre-processing in order to be used as input catalog to btk. Refer to this [notebook](https://github.com/LSSTDESC/WeakLensingDeblending/blob/cosmoDC2_ingestion/notebooks/wld_ingestion_cosmoDC2.ipynb) on how to convert the DC2 catalog into a CatSim-like catalog that can be analyzed with btk. ## Installation BTK is pip installable, with the following command: ``` pip install blending_toolkit ``` Although you might run into problems installing `galsim`. In case of any issues, please see the more detailed installation instructions [here](https://lsstdesc.org/BlendingToolKit/install.html). For required packages, see [pyproject.toml](https://github.com/LSSTDESC/BlendingToolKit/blob/main/pyproject.toml) under the `[tool.poetry.dependencies]` block. For developers, you will also need the packages under the `[tool.poetry.dev-dependencies]` block. ## Contributing See [CONTRIBUTING.md](https://github.com/LSSTDESC/BlendingToolKit/blob/main/CONTRIBUTING.md)


نیازمندی

مقدار نام
>=4.2,<5.0 astropy
>=1.3,<2.0) autograd
>=2.2.4,<3.0.0 galsim
>=0.0.1-rc.4,<0.0.2) galsim-hub
>=1.0.6,<2.0.0 hydra-core
>=7.6.3,<8.0.0 ipywidgets
>=3.3.3,<4.0.0 matplotlib
>=1.18.5,<2.0.0 numpy
>=1.2.5,<2.0.0 pandas
>=0.0.9,<0.0.10) peigen
>=0.6.11,<0.7.0) proxmin
>=2.7.0,<3.0.0) pybind11
>=0.18.0,<0.19.0 scikit-image
>=1.4.1,<2.0.0 scipy
>=0.11.1,<0.12.0 seaborn
>=1.1.1,<2.0.0 sep
==1.15.5) tensorflow


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.1,<4.0.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl blending-toolkit-1.0.0a9:

    pip install blending-toolkit-1.0.0a9.whl


نصب پکیج tar.gz blending-toolkit-1.0.0a9:

    pip install blending-toolkit-1.0.0a9.tar.gz