معرفی شرکت ها


blend-lib-0.12


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BioCloudCentral.org, CloudMan, and Galaxy API library
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل blend-lib-0.12
نام blend-lib
نسخه کتابخانه 0.12
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Enis Afgan
ایمیل نویسنده afgane@gmail.com
آدرس صفحه اصلی http://blend.readthedocs.org/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/blend-lib/
مجوز MIT
`Blend <http://blend.readthedocs.org/en/latest/>`_ is a Python (2.6 or higher) library for interacting with `BioCloudCentral.org`_, `CloudMan`_, and `Galaxy`_'s API. Conceptually, it makes it possible to script and automate the process of cloud infrastrucutre provisioning and scaling, as well as running of analyses within Galaxy. In reality, it makes it possible to do things like this: - Create a CloudMan compute cluster, via an API and directly from your local machine:: from blend.cloudman.launch import CloudManLaunch cml = CloudManLaunch('<your cloud access key>', '<your cloud secret key') cml.launch('Blend CloudMan', 'ami-<ID>', 'm1.small', 'password') cml.get_status() - Manipulate your CloudMan instance and react to the current needs:: from blend.cloudman import CloudMan cm = CloudMan("instance IP", "password") cm.initialize(type="Galaxy") cm.add_nodes(3) cluster_status = cm.get_status() cm.remove_nodes(2) - Interact with Galaxy via a straighforward API:: from blend.galaxy import GalaxyInstance gi = GalaxyInstance('<Galaxy IP>', key='your API key') libs = gi.libraries.get_libraries() gi.workflows.show_workflow('workflow ID') gi.workflows.run_workflow('workflow ID', input_dataset_map) .. note:: Although this library allows you to blend these three services into a cohesive unit, the library itself can be used with any single service irrespective of the rest. For example, you can use it to just manipulate CloudMan clusters or to script the interactions with an instance of Galaxy running on your laptop.


نحوه نصب


نصب پکیج whl blend-lib-0.12:

    pip install blend-lib-0.12.whl


نصب پکیج tar.gz blend-lib-0.12:

    pip install blend-lib-0.12.tar.gz