معرفی شرکت ها


bld-0.8.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Bld project build helper
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bld-0.8.1
نام bld
نسخه کتابخانه 0.8.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Olivier Sechet
ایمیل نویسنده osechet@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/osechet/bld
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bld/
مجوز MIT
# Bld [![Build Status](https://travis-ci.org/osechet/bld.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/osechet/bld) [![codecov](https://codecov.io/gh/osechet/bld/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/osechet/bld) Bld (pronouced /bɪld/ as build) is a project build helper. It is mainly aimed at complex project composed by modules with different languages. A typical project example is a client/server project where the server is coded with one language (C++, Go, Python...) and the client in another (Java, Javascript...). Both modules uses their own build system that can rarely be the same. To build the whole project, you end by creating a lot of scripts that cover the main situations. Bld can be used to avoid the creation of all those scripts. Just create a Python module for each project's module where you describe how to build it. ## Installation * From source: ```bash git clone https://github.com/osechet/bld cd bld python setup.py install ``` ## Usage * At the root of your project, create a `projectfile.py` file: ```python """ Project definition. """ NAME = 'super-project' VERSION = '0.1.0-dev' MODULES = ['client', 'server'] BUILD_DIR = 'build' ``` * Set the `PROJECT_HOME` environment variable to define the root directory of your project: ```bash export PROJECT_HOME="/path/to/super-project" ``` * Create a script for each project module in the `${PROJECT_HOME}/bld` directory: client.py: ```python """ The client module. """ import os def build(project, args): """ Build the module. """ # Aliases run = project.run module_dir = os.path.join(project.root_dir, 'client') with project.chdir(module_dir): with project.step('client:build', "Build"): run('echo "Building..."') run('sleep 2') ``` server.py: ```python """ The server module. """ import os import platform def build(project, args): """ Build the module. """ # Aliases run = project.run module_dir = os.path.join(project.root_dir, 'server') with project.chdir(module_dir): with project.step('server:build', "Build"): run('echo "Building..."') run('sleep 3') ``` * Call `bld` to build the whole project or `bld <module>` to build a specific module. ### Reports Bld automatically monitor the time execution of the build. The result is stored at the end of the build in the `reports/time.csv` file. The project's `step()` method can be used to monitor a specific block of code. The time report list all the executed steps by name but also the total build execution: ```csv client:build,server:build,total 2.015258717990946,3.018017319991486,5.0884078509989195 ``` ## Development Note: It is advised to work inside a virtual environment. In this section, we'll work with venv. * Create the virtual environement: ```bash python3 -m venv ./venv ``` * Later to open the virtual environment: ``` . ./venv/bin/activate ``` * Install requirements (once in virtual environment): ```bash python -m pip install -r requirements.txt python -m pip install -r requirements_dev.txt ``` * Run the `bld` command: ```bash ./bldlib/bld.py -h ``` ### Unit tests To run unit tests, call `pytest`. For code coverage, run `pytest --cov=bldlib`. ### Tests To install the package being developed, run `pip install -e .` from the project's root directory. You can then uninstall it with `pip uninstall bld`. ### Publishing ```bash rm -rf dist python setup.py sdist twine upload dist/* ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl bld-0.8.1:

    pip install bld-0.8.1.whl


نصب پکیج tar.gz bld-0.8.1:

    pip install bld-0.8.1.tar.gz