معرفی شرکت ها
blahblah-1.5.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Fake data generator for district42 schema
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | blahblah-1.5.0 |
| نام | blahblah |
| نسخه کتابخانه | 1.5.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Nikita Tsvetkov |
| ایمیل نویسنده | nikitanovosibirsk@yandex.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/nikitanovosibirsk/blahblah |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/blahblah/ |
| مجوز | Apache-2.0 |
# blahblah
[](https://codecov.io/gh/nikitanovosibirsk/blahblah)
[](https://pypi.python.org/pypi/blahblah/)
[](https://pypi.python.org/pypi/blahblah/)
[](https://pypi.python.org/pypi/blahblah/)
Fake data generator for [district42](https://github.com/nikitanovosibirsk/district42) schema
(!) Work in progress, breaking changes are possible until v2.0 is released
## Installation
```sh
pip3 install blahblah
```
## Usage
```python
from blahblah import fake
from district42 import schema
UserSchema = schema.dict({
'id': schema.int.min(1),
'name': schema.str.regex(r"[a-z0-9_]+"),
'is_deleted': schema.bool,
})
print(fake(UserSchema))
```
## Documentation
* [Documentation](#documentation)
* [None](#none)
* [schema.none](#schemanone)
* [Bool](#bool)
* [schema.bool](#schemabool)
* [schema.bool(`value`)](#schemaboolvalue)
* [Int](#int)
* [schema.int](#schemaint)
* [schema.int(`value`)](#schemaintvalue)
* [schema.int.min(`value`)](#schemaintminvalue)
* [schema.int.max(`value`)](#schemaintmaxvalue)
* [Float](#float)
* [schema.float](#schemafloat)
* [schema.float(`value`)](#schemafloatvalue)
* [schema.float.min(`value`)](#schemafloatminvalue)
* [schema.float.max(`value`)](#schemafloatmaxvalue)
* [Str](#str)
* [schema.str](#schemastr)
* [schema.str.len(`length`)](#schemastrlenlength)
* [schema.str.len(`min_length`, `max_length`)](#schemastrlenmin_length-max_length)
* [schema.str.alphabet(`letters`)](#schemastralphabetletters)
* [schema.str.contains(`substr`)](#schemastrcontainssubstr)
* [schema.str.regex(`pattern`)](#schemastrregexpattern)
* [List](#list)
* [schema.list](#schemalist)
* [schema.list(`elements`)](#schemalistelements)
* [schema.list(`type`)](#schemalisttype)
* [schema.list(`type`).len(`length`)](#schemalisttypelenlength)
* [schema.list(`type`).len(`min_length`, `max_length`)](#schemalisttypelenmin_length-max_length)
* [Dict](#dict)
* [schema.dict](#schemadict)
* [schema.dict(`keys`)](#schemadictkeys)
* [Any](#any)
* [schema.any](#schemaany)
* [schema.any(`*types`)](#schemaanytypes)
* [Custom Types](#custom-types)
* [1. Declare Schema](#1-declare-schema)
* [2. Register Generator](#2-register-generator)
* [3. Use](#3-use)
### None
#### schema.none
```python
sch = schema.none
assert fake(sch) is None
```
### Bool
#### schema.bool
```python
sch = schema.bool
assert fake(sch) in (True, False)
```
#### schema.bool(`value`)
```python
sch = schema.bool(True)
assert fake(sch) is True
```
### Int
#### schema.int
```python
INT_MIN = -(2 ** 63)
INT_MAX = 2 ** 63 - 1
sch = schema.int
assert INT_MIN <= fake(sch) <= INT_MAX
```
#### schema.int(`value`)
```python
sch = schema.int(42)
assert fake(sch) == 42
```
#### schema.int.min(`value`)
```python
sch = schema.int.min(0)
assert 0 <= fake(sch) <= INT_MAX
```
#### schema.int.max(`value`)
```python
sch = schema.int.max(0)
assert INT_MIN <= fake(sch) <= 0
```
### Float
#### schema.float
```python
sch = schema.float
assert isinstance(fake(sch), float)
```
#### schema.float(`value`)
```python
sch = schema.float(3.14)
assert fake(sch) == 3.14
```
#### schema.float.min(`value`)
```python
sch = schema.float.min(0.0)
assert fake(sch) >= 0.0
```
#### schema.float.max(`value`)
```python
sch = schema.float.max(0.0)
assert fake(sch) <= 0.0
```
### Str
#### schema.str
```python
sch = schema.str
generated = fake(sch)
assert isinstance(generated, str)
```
#### schema.str.len(`length`)
```python
sch = schema.str.len(10)
generated = fake(sch)
assert len(generated) == 10
```
#### schema.str.len(`min_length`, `max_length`)
```python
sch = schema.str.len(1, ...)
generated = fake(sch)
assert len(generated) >= 1
```
```python
sch = schema.str.len(..., 32)
generated = fake(sch)
assert len(generated) <= 32
```
```python
sch = schema.str.len(1, 32)
generated = fake(sch)
assert 1 <= len(generated) <= 32
```
#### schema.str.alphabet(`letters`)
```python
digits = "01234567890"
sch = schema.str.alphabet(digits)
generated = fake(sch)
assert all(x in digits for x in generated)
```
#### schema.str.contains(`substr`)
```python
sch = schema.str.contains("@")
generated = fake(sch)
assert "@" in generated
```
#### schema.str.regex(`pattern`)
```python
import re
sch = schema.str.regex(r"[a-z]+")
generated = fake(sch)
assert re.match(r"[a-z]+", generated)
```
### List
#### schema.list
```python
sch = schema.list
generated = fake(sch)
assert isinstance(generated, list)
```
#### schema.list(`elements`)
```python
sch = schema.list([schema.int(1), schema.int(2)])
generated = fake(sch)
assert generated = [1, 2]
```
#### schema.list(`type`)
```python
sch = schema.list(schema.int)
generated = fake(sch)
assert all(isinstance(x) for x in generated)
```
#### schema.list(`type`).len(`length`)
```python
sch = schema.list(schema.int).len(3)
generated = fake(sch)
assert len(generated) == 3
```
#### schema.list(`type`).len(`min_length`, `max_length`)
```python
sch = schema.list(schema.int).len(1, ...)
generated = fake(sch)
assert len(generated) >= 1
```
```python
sch = schema.list(schema.int).len(..., 10)
generated = fake(sch)
assert len(generated) <= 10
```
```python
sch = schema.list(schema.int).len(1, 10)
generated = fake(sch)
assert 1 <= len(generated) <= 10
```
### Dict
#### schema.dict
```python
sch = schema.dict
generated = fake(sch)
assert isinstance(generated, dict)
```
#### schema.dict(`keys`)
```python
sch = schema.dict({
"id": schema.int,
"name": schema.str | schema.none,
optional("platform"): schema.str,
})
generated = fake(sch)
assert isinstance(generated["id"], int)
assert isinstance(generated["name"], (str, type(None))
assert generated.keys() == {"id", "name"}
```
### Any
#### schema.any
```python
sch = schema.any
generated = fake(sch)
assert isinstance(generated, object)
```
#### schema.any(`*types`)
```python
sch = schema.any(schema.str, schema.int)
generated = fake(sch)
assert isinstance(generated, (str, int))
```
### Custom Types
#### 1. Declare Schema
```python
from typing import Any
from uuid import UUID
from district42 import Props, SchemaVisitor, SchemaVisitorReturnType as ReturnType
from district42.types import Schema
from niltype import Nilable
class UUIDProps(Props):
@property
def value(self) -> Nilable[UUID]:
return self.get("value")
class UUIDSchema(Schema[UUIDProps]):
def __accept__(self, visitor: SchemaVisitor[ReturnType], **kwargs: Any) -> ReturnType:
return visitor.visit_uuid(self, **kwargs)
def __call__(self, /, value: UUID) -> "UUIDSchema":
return self.__class__(self.props.update(value=value))
```
#### 2. Register Generator
```python
from typing import Any
from uuid import UUID, uuid4
from blahblah import Generator
from niltype import Nil
class UUIDGenerator(Generator, extend=True):
def visit_uuid(self, schema: UUIDSchema, **kwargs: Any) -> UUID:
if schema.props.value is not Nil:
return schema.props.value
return uuid4()
```
#### 3. Use
```python
from blahblah import fake
from district42 import register_type, schema
register_type("uuid", UUIDSchema)
print(fake(schema.uuid))
# 0d9d188a-4f1f-4bce-ba6e-51ca3732900e
```
Full code available here: [district42_exp_types/uuid](https://github.com/nikitanovosibirsk/district42-exp-types/tree/master/district42_exp_types/uuid)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| <1.0,>=0.3 | niltype |
| <1.6,>=1.5.0 | district42 |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl blahblah-1.5.0:
pip install blahblah-1.5.0.whl
نصب پکیج tar.gz blahblah-1.5.0:
pip install blahblah-1.5.0.tar.gz