معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An asynchronous Python wrapper based on the official bladerf python library from Nuand

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bladerf-sdr-aio-0.9
نام	bladerf-sdr-aio
نسخه کتابخانه	0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Christoph Schmied
ایمیل نویسنده	Christoph Schmied <smith1401@hotmail.com>
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pyrtlsdr/pyrtlsdr
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bladerf-sdr-aio/
مجوز	MIT

# BladeRF SDR asynchronous wrapper A python wrapper for the bladerf python bindings from [Nuand](https://github.com/Nuand/bladeRF). It provides synchronous as well as asynchronous functionality to send and receive data to and from the BladeRF SDR. ## Installation - To install the requirements for this package: `python3 -m pip install -r requirements.txt ` - To install system-wide: `sudo python3 setup.py install` - To install for your user: `python3 setup.py install` ## Usage Below is an example of how to use the asynchronous wrapper with a python context manager and an asynchronous generator to continuously receive samples from the SDR for 5 seconds. ```python import asyncio import bladerf from bladerfsdraio import AioBladeRF async def main(): with AioBladeRF() as sdr: ch_rx = sdr.Channel(bladerf.CHANNEL_RX(0)) ch_rx.sample_rate = 1e6 ch_rx.frequency = 1e9 async def stream_samples(sdr: AioBladeRF): async for samples in sdr.stream_samples_async(ch_rx, chunk_size=1024): # .. handle samples print(samples.max()) async def cancel_after(secs: float, sdr: AioBladeRF): await asyncio.sleep(secs) sdr.cancel_receive() await asyncio.gather( stream_samples(sdr), cancel_after(5, sdr) ) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main()) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	cffi
-	bladerf
-	humanize
-	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bladerf-sdr-aio-0.9:

pip install bladerf-sdr-aio-0.9.whl

نصب پکیج tar.gz bladerf-sdr-aio-0.9:

pip install bladerf-sdr-aio-0.9.tar.gz