معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Adapt ONNX models to enable nnoir conversion

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	blackonnx-1.0.0
نام	blackonnx
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Idein Inc.
ایمیل نویسنده	christian@idein.jp
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Idein/nnoir/tree/master/blackonnx
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/blackonnx/
مجوز	MIT

# blackonnx This package purpose is to allow the use of NN models generated by AutoML services ([Google Cloud Vision](https://cloud.google.com/vision/overview/docs#automl-vision), [Azure custom Vision](https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/custom-vision-service/)), to an [Actcast](https://actcast.io/) application. The format for NN models in Actcast is [nnoir](https://github.com/Idein/nnoir), and the tool [nnoir-onnx](https://pypi.org/project/nnoir-onnx/) allows conversion from [ONNX](https://github.com/onnx/onnx) format to nnoir. Some ONNX operators used in AutoML-generated models may not be supported by nnoir-onnx, and using this package allows the conversion by modifying an onnx model by replacing unsupported nodes to equivalent supported ones. See #Examples section for use samples. ## Installation ```bash pip3 install blackonnx ``` ## Usage In a python script: ```python import onnx from blackonnx import fix model = onnx.load("path/to/mymodel.onnx") # open onnx model fix.fix_quantize(model) # apply fixes in-place . . . onnx.save(model, "mymodel_fixed.onnx") # save fixed model ``` or using commd line: ```bash user~$ blackonnx -o mymodel_fixed.onnx path/to/mymodel.onnx --fixes fix_quantize ``` Omitting `fixes` argument applies all fixes (in alphabetical order). For models created with Google Cloud Vision, the recommanded fixes are ```bash ... --fixes fix_quantize ``` And for Azure custom vision models: ```bash ... --fixes fix_postprocess ``` ## Example Follow the instructions in `examples/tutorial.md` for details. ## Origin of the Name The name `blackonnx` comes from [black onyx](https://en.wikipedia.org/wiki/Onyx) because of the property: artificially colored to black. Our IR is nnoir, which comes from black in french. We mean this tool adapt onnx models for nnoir.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	onnx
-	nnoir-onnx

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.*	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl blackonnx-1.0.0:

pip install blackonnx-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz blackonnx-1.0.0:

pip install blackonnx-1.0.0.tar.gz