معرفی شرکت ها


blackbox-adversarial-toolbox-0.0.8


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Black-box Adversarial Toolbox (BAT) - Python Library for Deep Learning Security
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل blackbox-adversarial-toolbox-0.0.8
نام blackbox-adversarial-toolbox
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده ['wuhanstudio']
ایمیل نگهدارنده ['wuhanstudios@gmail.com']
نویسنده wuhanstudio
ایمیل نویسنده wuhanstudios@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/wuhanstudio/blackbox-adversarial-toolbox
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/blackbox-adversarial-toolbox/
مجوز MIT
<img src="https://bat.wuhanstudio.uk/images/bat.png" width=300px style="float: left;" > # Black-box Adversarial Toolbox (BAT) [![Build Status](https://app.travis-ci.com/wuhanstudio/blackbox-adversarial-toolbox.svg?branch=master)](https://app.travis-ci.com/wuhanstudio/blackbox-adversarial-toolbox) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/blackbox-adversarial-toolbox.svg)](https://badge.fury.io/py/blackbox-adversarial-toolbox) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/blackbox-adversarial-toolbox)](https://pypi.org/project/blackbox-adversarial-toolbox/) A Python Library for Deep Learning Security that focuses on Black-box attacks. ## Installation ```python pip install blackbox-adversarial-toolbox ``` ## Usage ```python import numpy as np from PIL import Image from bat.attacks import SimBA from bat.apis.deepapi import VGG16Cifar10 # Load Image [0.0, 1.0] x = np.asarray(Image.open('dog.jpg').resize((32, 32))) / 255.0 # Initialize the Cloud API Model DEEP_API_URL = 'https://api.wuhanstudio.uk' model = VGG16Cifar10(DEEP_API_URL + "/vgg16_cifar10") # SimBA Attack simba = SimBA(model) x_adv = simba.attack(x, epsilon=0.1, max_it=1000) # Distributed SimBA Attack x_adv = simba.attack(x, epsilon=0.1, max_it=1000, distributed=True , batch=50, max_workers=10) ```


نیازمندی

مقدار نام
>=1.18.0 numpy
>=1.4.1 scipy
>=0.22.2 scikit-learn
- pillow
- requests
- tqdm
- six
- setuptools


نحوه نصب


نصب پکیج whl blackbox-adversarial-toolbox-0.0.8:

    pip install blackbox-adversarial-toolbox-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz blackbox-adversarial-toolbox-0.0.8:

    pip install blackbox-adversarial-toolbox-0.0.8.tar.gz