معرفی شرکت ها


bitmex-backtest-0.1.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

bitmex-backtest is a python library for backtest with bitmex fx trade rest api on Python 3.7 and above.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bitmex-backtest-0.1.3
نام bitmex-backtest
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده 10mohi6
ایمیل نویسنده 10.mohi.6.y@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/10mohi6/bitmex-backtest-python
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bitmex-backtest/
مجوز MIT
# bitmex-backtest [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/bitmex-backtest)](https://pypi.org/project/bitmex-backtest/) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![codecov](https://codecov.io/gh/10mohi6/bitmex-backtest-python/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/10mohi6/bitmex-backtest-python) [![Build Status](https://travis-ci.com/10mohi6/bitmex-backtest-python.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/10mohi6/bitmex-backtest-python) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/bitmex-backtest)](https://pypi.org/project/bitmex-backtest/) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/bitmex-backtest)](https://pepy.tech/project/bitmex-backtest) bitmex-backtest is a python library for backtest with bitmex fx trade rest api on Python 3.7 and above. ## Installation $ pip install bitmex-backtest ## Usage ### basic ```python from bitmex_backtest import Backtest bt = Backtest() bt.candles("XBTUSD") fast_ma = bt.sma(period=5) slow_ma = bt.sma(period=25) bt.sell_exit = bt.buy_entry = (fast_ma > slow_ma) & (fast_ma.shift() <= slow_ma.shift()) bt.buy_exit = bt.sell_entry = (fast_ma < slow_ma) & (fast_ma.shift() >= slow_ma.shift()) bt.run() bt.plot() ``` ### advanced ```python from bitmex_backtest import Backtest bt = Backtest(test=True) filepath = "xbtusd-60.csv" if bt.exists(filepath): bt.read_csv(filepath) else: params = { "resolution": "60", # 1 hour candlesticks (default=1) 1,3,5,15,30,60,120,180,240,360,720,1D,3D,1W,2W,1M "count": "5000" # 5000 candlesticks (default=500) } bt.candles("XBTUSD", params) bt.to_csv(filepath) fast_ma = bt.sma(period=10) slow_ma = bt.sma(period=30) exit_ma = bt.sma(period=5) bt.buy_entry = (fast_ma > slow_ma) & (fast_ma.shift() <= slow_ma.shift()) bt.sell_entry = (fast_ma < slow_ma) & (fast_ma.shift() >= slow_ma.shift()) bt.buy_exit = (bt.C < exit_ma) & (bt.C.shift() >= exit_ma.shift()) bt.sell_exit = (bt.C > exit_ma) & (bt.C.shift() <= exit_ma.shift()) bt.quantity = 100 # default=1 bt.stop_loss = 200 # stop loss (default=0) bt.take_profit = 1000 # take profit (default=0) print(bt.run()) bt.plot("backtest.png") ``` ```python total profit -342200.000 total trades 162.000 win rate 32.716 profit factor 0.592 maximum drawdown 470950.000 recovery factor -0.727 riskreward ratio 1.295 sharpe ratio -0.127 average return -20.325 stop loss 23.000 take profit 1.000 ``` ![advanced.png](https://raw.githubusercontent.com/10mohi6/bitmex-backtest-python/master/tests/advanced.png) ## Supported indicators - Simple Moving Average 'sma' - Exponential Moving Average 'ema' - Moving Average Convergence Divergence 'macd' - Relative Strenght Index 'rsi' - Bollinger Bands 'bband' - Stochastic Oscillator 'stoch' - Market Momentum 'mom' ## Getting started For help getting started with bitmex REST API, view our online [documentation](https://www.bitmex.com/app/restAPI). ## Contributing 1. Fork it 2. Create your feature branch (`git checkout -b my-new-feature`) 3. Commit your changes (`git commit -am 'Add some feature'`) 4. Push to the branch (`git push origin my-new-feature`) 5. Create new Pull Request


نیازمندی

مقدار نام
- requests
- numpy
- pandas
- matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bitmex-backtest-0.1.3:

    pip install bitmex-backtest-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz bitmex-backtest-0.1.3:

    pip install bitmex-backtest-0.1.3.tar.gz